;; emacs+ spacemacs 基本设置+ 键位部分设置，mac 键盘，我基本不用 2 级的快捷键

;; 这部分设置好，各种窗口、上下文切换非常舒服
(global-set-key (kbd "s-{") 'previous-multiframe-window)
(global-set-key (kbd "s-}") 'next-multiframe-window)
(global-set-key (kbd "s-[") 'previous-buffer)
(global-set-key (kbd "s-]") 'next-buffer)
(global-set-key (kbd "s-1") 'winum-select-window-1)
(global-set-key (kbd "s-2") 'winum-select-window-2)
(global-set-key (kbd "s-3") 'winum-select-window-3)
(global-set-key (kbd "s-4") 'winum-select-window-4)
(global-set-key (kbd "s-5") 'winum-select-window-5)
(global-set-key (kbd "s-6") 'winum-select-window-6)
(global-set-key (kbd "s-7") 'winum-select-window-7)
(global-set-key (kbd "s-8") 'winum-select-window-8)
(global-set-key (kbd "s-9") 'winum-select-window-9)
(global-set-key (kbd "s-0") 'delete-window)
(global-set-key (kbd "s-w") 'delete-window)

;; 窗口滚动
(global-set-key (kbd "s-p") 'scroll-down-line)
(global-set-key (kbd "s-n") 'scroll-up-line)

;; 列式操作
(global-set-key (kbd "s-i") 'string-insert-rectangle)

;; projectile 有各种好的命令，选几个好用的做一级快捷键
(global-set-key (kbd "M-h") 'helm-projectile)
(global-set-key (kbd "M-j") 'helm-projectile-grep)
(global-set-key (kbd "s-t") 'eshell)

;; 光标移动
(global-set-key (kbd "s-b") 'backward-word)
(global-set-key (kbd "s-f") 'forward-word)
(global-set-key (kbd "C-o") 'spacemacs/helm-find-files)

;; 跳转行
(global-set-key (kbd "C-x l") 'avy-goto-line)

;; 返回上一个光标位置
(global-set-key (kbd "s-m") 'helm-all-mark-rings)
(global-set-key (kbd "s-M") 'helm-global-mark-ring)
(global-set-key (kbd "C-c C-g") 'avy-goto-word-1)
(global-set-key (kbd "s-o") 'neotree)
(global-set-key (kbd "C-t") 'hs-toggle-hiding)

程序员写的东西犯法会被抓，程序员写的东西盈利没有分享。

看不同位置解决不同问题的路径吧，如果像是基础一些的程序员，有一些功底，加上搜索能力，问题解决思维，少量沟通，就足以应付大多数事情了。

深圳这边好像见过上门铲屎的服务了。去年春节的时候见过，不过貌似不是很放心，就没有尝试。

metabase 了解一下

@menc 我经常隔一段时间就这么戒断一次，完全知道是咖啡因引起的。

我更期待 route53

那有没有左端和右端

推荐学安全的初学者，最好先夯实基础，掌握编程功底，然后再学习安全知识，不然很容易徘徊在脚本小子和从业者之间

iptables 路由到一个本地 http 服务器，认证通过后，把符合条件的流量添加一个标签，符合标签的转发到认证通过的路由集合里

discuz 那么多复杂的业务逻辑，只读个 sql 应该不行吧

@kingmo888 咦,居然还在.我也是浅度使用而已,刚好碰到了你碰到过的问题哈,其他的你还得自己摸索~

HDFStore 自带文件锁,如果你在一个进程中打开,另一个进程是无法修改当前 hdf5 数据库的

@kingmo888 除非你逐条插入,推荐先用 pandas 组装好数据再保存

@kingmo888 我感觉挺快的啊,几百万的读写数据都是毫秒级别的,它本身就是个内存型的操作

当然可以修改压缩级别啊
ptrepack -h

.....
--complevel COMPLEVEL
set a compression level (0 for no compression, which
is the default)
--complib {zlib,lzo,bzip2,blosc,blosc:blosclz,blosc:lz4,blosc:lz4hc,blosc:snappy,blosc:zlib}
set the compression library to be used during the
copy. Defaults to zlib

你来这问对地方了,hdf5 是不会释放已用空间的,每次新增数据,都会重新申请一次,一个比较简单的解决方法是用自带的工具重新打包一下,叫做 ptrepack <新文件> <源文件> ,新文件的大小就是重新计算过的

少年,这些我都用过,没有什么复杂的数据结构是 spark dataframe 或者 spark-sql 处理不了的