user919lx

团队充分利用各种工具实现自动化，提升工作效率，这是一个很美好的理想，但前提是团队需要有工程师文化，在很多公司里并没有足够的技术氛围，也不鼓励你这么做。
对我来说的话，融入团队更重要，我会自己做一些自动化工具来提升自己的效率，但如果团队整体来说不在意的话，我也不会多嘴，这也不是什么不可调和的矛盾，只是一种选择而已，背后可能有各种各样的原因，不好一概而论。

可以介绍一下我的经验，我就是从工作舒服的外企跳槽到大厂的，薪资涨幅+50%，还有些同事+100%的。我的涨幅相对不高是因为当时已经是小组团队内的第二高薪了，仅次于组长。

然后说说在大厂的感受：

1. 区别于嫡系，我作为社招进来的，承担的永远是风险最大，回报最低的项目，绩效也勉勉强强。
2. 领导想一出是一出，三个月变一次想法，然后一切都得推倒重来，白干。
3. 绩效压力很大，领导想不清楚的时候，你自己也要想办法找事情干，不然连着两次低绩效就要 PIP 了。
4. 工作 1 年半之后就不幸毕业了，毕竟在团队里的地位是相对低的那一档。
5. 我们组的工作压力不大，当然待遇也相对低一点。
6. 大厂的资源很多，我在里面交到了不少志同道合的朋友，也学到了很多先进经验
7. 大厂的履历给我的求职和薪资谈判带来了不少优势

总的来说就是有好有坏，但如果再让我选一次，我会留下，继续精进我的技术。

对于你的情况，我觉得要看你想要什么。我曾经想要在一线城市定居，那去大厂追求更好的薪资就是必然的选择。而你如果想以后回去躺平，现在最该关心的是合适的回去机会，技术精进与否不重要，反正二三线城市没什么先进技术要求的，多承担一些管理职能（产品设计、项目管理、架构设计等等都算）更重要，管理人才还是很难招的，光凭小城市公司的业务也很难培养相应的人才。

我有同学在深圳，也是做工业 CV 的，工资确实明显不如互联网，连中层公司都不如，更不用说头部大厂了，而且技术栈差别很大，从业人员很少，大家都相互认识，你投个简历去别家，领导第二天就知道了。

以 OP 开出的薪资和要求来说的话，尽量在这个行业圈子里找吧，不行的话就内部培养，我同学就是从 0 基础一步步培养出来的，也因为跳槽不容易，就一直干到现在七八年了

一个月是正常允许的交接时间。我记得我第一份工作交接花了一个半月，下家虽然催得急但也还是等了。我同事离职去京东，交接了三个月，人家也等了。
一个月都等不起，公司绝对有问题。

@pkxutao 别拿身边的统计学说事，谁知道你说的是不是真的。我的数据来自湖南人社局发布的 2023 年工资价位报告，而且 2.3 万是长沙金融业的前 10%，不分行业的前 10%是 1.1 万

长沙金融业的收入 90%分位数是 2 万 3/月，年入 40 万的月均都有 3.3 万了，说是前 1%的都不为过，OP 说是普通岗位，可信吗？哪个普通岗位可以拿到前 1%的收入？
而且社会对女性的婚姻压力从 30 岁就开始了，就算之前宅、佛系是真的，到了 30 岁开始也会感受到很大的压力，近十年都没有找到，大家都很清楚是什么原因。
总的来说，必定有没明说的关键信息

对了，如果十分追求分析性能，Clickhouse 是正确的选择。但是我们一般把 Clickhouse 用于最后使用的终端，与爬虫数据存储是隔离开的，我们的链路大致上是：爬虫原始数据存储（ HBase 或 TiDB) -> 数仓处理和存储(Hadoop 集群) -> 供各应用使用的数据集市(Clickhouse)，就算你不使用 Hadoop 来处理数据，读写分离也是很重要的。混在一起的话读写都会被拖慢

我在数据公司待过，有专门的爬虫团队和数据开发团队，我们用的方案，最早是 Cassandra ，然后是 TiDB ，最后换成了 HBASE 。
Cassandra 不说了，只是早期过渡方案。
TiDB 的好处是我们和 PingCAP 有交情，技术支持比较到位，而且 MySQL 协议处理方便。缺点就是需要每天增量同步到 Hadoop 集群。
HBASE 则是因为我们后来数据量上来了，用 HBASE 方便在 Hadoop 集群框架下进行处理。

如果你有很多基于 SQL 的分析任务已经在运行了，选择 TiDB 是最好的，迁移成本极低。
如果你有 Hadoop 集群了，MySQL 只用于临时存储爬虫，那可以换成 HBase