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不要觉得这一切还很遥远。
把《 GTA 》或者《模拟人生》中的人物，和 GPT-4 对接，根据人物不同的角色和身份进行训练。让游戏里面的人看起来像有自我意识一样。这件事现在已经可以做了。这不就是原始版的虚拟世界。
未来单机游戏会变得很好玩，同时也会产生伦理争议。

如果宇宙是虚拟的，比如计算机模拟。那么你已经是个“GPT 子模型”。

假如：世间万物源自于一个庞大的“主意识”，也就是一些宗教或神秘学中所谓“大圣灵”。所有有知觉的生命体，都源自这同一个意识。生命体死后，要带着一生的经验回归主意识。
你不觉得这和 chatGPT 的模型很像么？后端是一个庞大 GPT 模型，一个庞大神经网络架构。但基于这个后端架构，可以生成无数个参数不同的子模型（聊天窗口），每个窗口拥有不同的经验、性格、记忆，这些经验终将回归后端，由于完善主模型。

这种架构可以大大降低开发一个虚拟世界的难度。不再需要独立模拟每一个生命体的意识，只需要一个庞大的主意识就行了了。然后在此之上用不同参数和经验，实例化出无数“看起来有独立意识”的子生命体。
用这种方式模拟宇宙，所需算力呈几何级数降低。不用等量子计算机了，经典计算机足够。如果世界是虚拟的，那么大概率就是这种架构。

你以为你是啥？你本来就是个“GPT 子模型”。

大数据很神奇，但要以重度牺牲隐私为代价。大数据的能发挥的作用，愿意和牺牲的隐私成正比。

如果允许无限牺牲隐私的话，那么可以这么做：
1.尽可能多的 拿到确诊病例的 手机定位轨迹。筛选出和定位轨迹有过重合的人群，主要为同一时间出现在同一商场、饭店、车站、交通工具的人群。这部分人为“疑似有接触人群”。
2.获取百度、搜狗、等搜索引擎的关键词数据，如果频繁搜索过类似“发烧 xxx 度是不是新型肺炎”等关键词的，这部人筛选出来，为“疑似有症状人群”。

①疑似接触人群。如果已在疑似病例中，可以优先安排床位及隔离。
①疑似接触人群、②疑似有症状人群，二者重合，即可高度怀疑为“未就医”的潜在感染病例。然后动用基层公安力量逐一上门排查隔离。

我能想到一些“大数据”相关的帮助，但这些都需要重度牺牲隐私为代价。
宏观方面：分析确诊病历的手机定位轨迹，用以追查疫情传播源头，以及扩散方向。不同地区 据此 做出针对性防控政策。
个体方面：分析疑似病例的手机定位轨迹，检测和确诊病例的手机定位重合度。然后给出一个确诊的概率，根据这个概率优先安排病房及隔离。

基于 php 做了一些机器学习（浅层神经网络）相关研究。主要对接 libsvm 和 fann 这两个扩展。用 php 做这个的人实在不多，所以资料非常少，很多东西是自己摸索出来的。希望今年有时间做个网站把经验公开。
PS：github 那个星标最高的 php-ml 项目，强烈建议不用。

信息世界的漏洞是绝对漏洞。
剧情剧本漏洞是相对漏洞，你认为是漏洞，别人认为没问题。

倒不如更进一步，开发“ AI 导演”平台。根据剧本，AI 全自动生成 CG 影片。剧本可以网民共建、修订。虽然科技还没发展到这个水平，不要紧，梦可以先做上。

真正的量子计算机，和你的认知完全不一样。不过单从开发角度讲，当然是可以和传统开发方式对接的。你现在也并不是在写 CPU 指令。