讲真话，小股东的股份啥用没有，还担经营风险。去你哪里，还不如去大 A 里浪，大 A 你买 100 股就可以当股东，但有啥用，分不分红你说了不算，干亏了还算计你让你接盘。但大 A 好歹有人监管，小公司的股份有人监管吗？说不定哪天跑路前，还要骗你去当法人。

先用日志方式收数据，多台服务器的磁盘写入肯定能保证，放入数据库你要考虑好，单节点吞吐量肯定不够，需要一个群集才能吃下这些数据，还需要分片存储。每个设备你要知道存在那个库，哪个表里，还需要一套元数据管理服务。

老丈人家几个孩子，如果就是你老婆一个孩子，什么老丈人的，将来都是你的，老头老太太留的钱最后还不是都留给他们闺女。

给的起钱都不是问题，俄乌战争一天能够挣 2 万呢，都有大把的人去。跟员工要狼性，但最后喂草的公司一大把，能留得住人才怪。

新能源电车估计大概率还出现一波回撤，价格战打的这样厉害，给你多一些钱都是风险补偿，家里有矿你可以去赌一下，要是没有，就把机会留给家里有矿的兄弟。医疗行业大概率还是稳定的，老龄化之后，钱都应该花在健康上了。

这东西都是流量密码，剧组终于找到他们想要的奇葩，奇葩也知道自己能火，一拍即合，观众被拿捏的死死的。你们能这么关注，你们 KPI 可能还没有完成，但剧组现在已经开上香槟，今年 KPI 妥妥完成了。

二手的高尔夫也可以，好开好停，保有量也大，维修也方便。电车有自己的充电桩，经常跑才核算，否则电车推新太快，掉价。油车平时不用充电，需要开就走，但也要每周开一次，给电瓶充电，电瓶亏电会损坏。

开了基本就是自动亏钱，已经公开的信息基本利用的差不多了。欧美量化都跑不出超额收益，大钱只能想办法制造混乱来收割。

@bthulu 思路应该就跟无线路由器一样，关机就是拔电。平时运行纯靠内存里的数据。

@roundgis 你说的对，读 sqlite 的故事时间太久了，记忆混乱了，是外包商。

“SQLite 诞生的契机就是典型的程序员开发的故事剧本。作者 Richard 最开始在一艘军舰上做 contractor （就是我们说的外包）。他们程序跑在军舰安装的电脑上，电脑上装的是 informix 。Richard 的工作就是把 informix 的数据拿出来进行计算然后展示到电脑屏幕上（这和我们今天的 CRUD 工作类似）。比较令人恼火的是 informix 很不稳定，经常崩溃连不上。部队里的铁拳长官可不懂啥 TCP/IP 或者数据库系统知识。他们只看到软件的报错 dialog （对话框） 经常弹出来，而这个 dialog 又是 SQLite 的作者 Richard 写的软件画出来的，锅自然从天而降。于是 Richard 决定自己从头写一个无需外部连接的数据库来解决这个问题。

当时恰逢布什政府消减政府预算，Richard 作为外包商没法获得订单，不得不暂停在军舰上的开发。这让 Richard 有了几个月的时间去构思并从头实现 SQLite 。那时时间是 2000 年初，软件开发没有现在这么多参考资料，没有维基百科，google 还没完全起来， 美国只有 1% 家庭有宽带。 而 Richard 也没有数据库开发经验，只有编译器开发经验。他最初的构想非常简单，把每条 sql 语句看成一个独立的执行程序。于是他首先实现了 bytecode 执行器，然后把 sql 语句转化成 bytecode 执行。一开始 SQLite 并没有替换掉他们在军舰上的 informix ，尽管他们每个开发者都恨透了 informix ，但客户指定要用又不得不继续使用（好熟悉的场景）。就这样 SQLite 一直做为 Richard 的 side project 在开发。

为了验证一些想法和测试其中的代码，Richard 开始把 SQLite 发布到网上，接下来的故事和 Linux 诞生有点类似了。很多人看到一个数据库居然能运行在 palm 这种性能非常弱的掌机上都大为惊叹。”

放个 airtag 在车里

你这个场景就是 sqlite ，你知道 sqllite 是怎么发明的吗？写这个数据库的人就是军舰上的炮手，他们原来用的是 informix 数据库，经常演习的时候出故障。如果开一炮，硬盘就坏了的话，那军舰就直接等着被嘎了。所以这个哥们想能不能把数据都加载到内存里，硬盘嘎了至少军舰还能开火。你可以试试把生产数据直接落入文件里，每次启动时候载入，运行的时候，直接用 sqlite ，只要文件还能读取，系统起来就没事。

这个东西是末世装备，等活够了再出来浪吧。

知和行要统一，一边实践一边学习

交付优先于代码整洁，这个业务要是能持续挣钱，后面自然会有人来炸屎山。屎山在炸掉之前，还有另外的作用，培养你末日生存的能力。

问题的关键是核心策略能不能交给你，如果交不给你，你就写不出正确的策略来，顶多是写个信号器。能不能根据这个信号做可能不会告诉你。而且，你在量化上没入门，他也不懂，根本没有办法指导你。写策略，先判断你进场的这些信号是否和收益存在相关性，如果历史回测数据是一半对一半，那证明还是投色子，不一定能判断挣钱。即使你短期发现了有用的信号，但金融市场周期波动会让这些信号在一定时期内失效，或者是你用的历史数据太短，这些信号可能就是美丽的幻影，跟最终的期望结果毫无关联。