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DeepMatch-Torch
「PyTorch」A deep matching model library for recommendations & advertising. It's easy to train models and to export representation vectors which can be used for ANN search.
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Hands-On-Large-Language-Models-CN
中文翻译的 Hands-On-Large-Language-Models (hands-on-llms),动手学习大模型
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从零到一实现一个 miniLLM~(动手学习LLM)
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Some OJs' answers writren by Python/JS/C++/Java
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Emotion-Cause Pair Extraction, PyTorch Implementations. 情感-原因对抽取,基于PyTorch实现
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AI 大模型相关算法中手写的面试题,(非 LeetCode),比如 Self-Attention, AUC等,一般比 LeetCode 更考察一个人的综合能力,又更贴近业务和基础知识一点
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flomo export to markdown for obsidian/logseq
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Source code for "Chinese Financial News Annotation For Target-based Sentiment Analysis"
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bbruceyuan 的个人博客,没有故事,写点技术!https://bruceyuan.com
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给python加上类型限制,作为pylimit的升级版,支持py3.5+,提供更合理方便的接口
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bbruceyuan
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Add monster buff for your code file, no bug since now.
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A deep matching model library for recommendations & advertising. It's easy to train models and to export representation vectors which can be used for ANN search.
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I know nothing about git but git add, git commit. So today I try my best to learn git to be a better programmer.
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transformers
🤗 Transformers: State-of-the-art Machine Learning for Pytorch, TensorFlow, and JAX.
BruceYuan

BruceYuan

V2EX 第 150737 号会员,加入于 2015-12-10 10:43:41 +08:00
今日活跃度排名 12169
我想成为一个有用的人~
根据 BruceYuan 的设置,主题列表被隐藏
二手交易 相关的信息,包括已关闭的交易,不会被隐藏
BruceYuan 最近回复了
不得不说,我真的在考虑这个事情。我在文章中的最后一段就小小的这么写了一句,不敢说太大声,毕竟自己是个菜(🤣)


https://bruceyuan.com/blog/growth-strategies-for-ordinary-people-starting-from-scratch.html#_7-%E8%84%91%E5%AD%90%E9%87%8C%E9%9D%A2%E4%B8%8D%E8%A6%81%E5%8F%AA%E6%83%B3%E7%9D%80%E8%B5%9A%E9%92%B1%E7%9A%84%E4%BA%8B%E6%83%85
93 天前
回复了 GeekGuru 创建的主题 投资 昨天拼多多让我亏多多
昨晚一下班,就发现自己破产了。心态绷不住了
看得我绷不住了,我以为是将怎么省钱的
173 天前
回复了 user23125 创建的主题 VXNA 这是 V2EX 即将推出的新功能吗?
2023-10-09 15:30:01 +08:00
回复了 lxiian 创建的主题 站长 把你们的博客交出来
2023-09-14 22:29:43 +08:00
回复了 worldqiuzhi 创建的主题 职场话题 为什么市场上求职的一本二本学生都那么水
感觉被你说的我又有信心了,这些我好像都会
2022-02-12 21:42:32 +08:00
回复了 rsonghao 创建的主题 程序员 怎么开始一个属于自己的小“项目”呢?
假设你看到一个 Python 写的东西,然后你用 go 写一遍,这是不是也算是一种小项目?

假设这个项目比较流行的话,也会有比较多的关注,这样也可以给自己一点鼓励。

比如我最近就基于一个 tensorflow 版本的库写了一个 PyTroch 版本的:欢迎 star

https://github.com/bbruceyuan/DeepMatch-Torch
2022-01-26 09:41:01 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 数学 关于机器学习中应用线性回归的几点疑问
@huzhikuizainali 你说的微积分求极值,应该要知道 目标函数 是什么?

1. 你不知道 f(*) 是什么?
2. 对于复杂的 f(*) ,存在多个极值;如果是 微积分(多元得算偏导) f'(*) = 0 , 只能判断某个 定义域下面的极值点?而且还得保证这个函数是 连续可导的。

如果使用 梯度下降(一般是变种,比如 sgd 、adam 之类的)则可以缓解 2 中的问题 (因为这本身就是一种用来求极值的方法)
2022-01-25 09:44:10 +08:00
回复了 huzhikuizainali 创建的主题 数学 关于机器学习中应用线性回归的几点疑问
我的理解:
1. 假如数据量多的话,等同于最小二乘法求极值,需要计算超大规模矩阵逆,计算量远大于梯度下降;
2. 你定义的代价函数一般都是很简单的函数,你可以直接计算它的二阶导,以 MAE 为例,二阶导就是 > 0, 因为设计损失函数的时候就会让它一阶导为 0 的时候是最大值或者最小值。
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