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lufeng666
V2EX  ›  硬件

想要组个台式机玩 ai,有没有装机大佬

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  •   lufeng666 · 2023-06-07 23:41:14 +08:00 · 3150 次点击
    这是一个创建于 546 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    背景:
    前段时间装了 Stable Diffusion ,觉得很好玩,奈何自己的机器太差了,单图低分辨率一张图都得几分钟。看着陪伴自己 N 多年的台式机,想要装台高配台式机,专门用来玩 AI 相关的应用。

    要求:
    1 、必须 N 卡( Nvidia ,我之前看资料说玩 AI N 卡是最好最适配的),12G 显存起。
    2 、CPU:能跟上显卡性能。
    3 、硬盘:想当个 NAS 来用,要存很多 3D 模型。现在固态硬盘降价,2T 固态起步吧。 4 、最好静音省电(想要放在家里 7x24 小时不间断运行)。
    5 、不要显示器、鼠标、键盘。(想要跟现在的台式机使用 kvm 动态切换控制)
    6 、价格:满足以上要求的同时,价格尽可能低。
    7 、不玩游戏追求稳定运行即可。

    19 条回复    2023-06-19 13:43:17 +08:00
    wangzhangup
        1
    wangzhangup  
       2023-06-07 23:54:29 +08:00
    4070 ,
    内存应该是显卡显存的 Double ,
    CPU i5 以上
    lufeng666
        2
    lufeng666  
    OP
       2023-06-08 00:05:43 +08:00
    @wangzhangup 可以加 V 指点下吗?比如主板要怎么选
    lufeng666
        3
    lufeng666  
    OP
       2023-06-08 00:06:25 +08:00
    @wangzhangup 张小龙:bHVmZW5nLWFyeWE=
    NoOneNoBody
        4
    NoOneNoBody  
       2023-06-08 01:34:50 +08:00
    标题和 3/4 是冲突的
    不要选廉价 SSD ,同理内存也是,省电也不太符合实际
    CPU 往核多的选就对了,即使跑满都会嫌慢
    内存也是往最大支持塞满,因为没有“够用”这个概念

    虽然数据可以分块分段处理、模型需要 GPU ,但实际上预处理、中间数据等等还是需要 CPU 和内存的
    lufeng666
        5
    lufeng666  
    OP
       2023-06-08 01:40:52 +08:00 via iPhone
    @NoOneNoBody 学习了
    gzlock
        6
    gzlock  
       2023-06-08 01:41:49 +08:00
    cpu 选 amd 的 7950x 更好吧
    lithiumii
        7
    lithiumii  
       2023-06-08 01:49:53 +08:00 via Android
    nas 上装了个 a2000 12g ,直接玩
    hs0000t
        8
    hs0000t  
       2023-06-08 02:00:14 +08:00 via Android
    不玩游戏建议租算力,只是玩一玩的话比自己攒机器性价比高得多,便宜的一小时也就几毛钱,随用随付,除非打算搞带颜色的
    ryd994
        9
    ryd994  
       2023-06-08 02:26:03 +08:00 via Android
    想要内存大,当然是捡垃圾。ddr4 reg 洋垃圾内存只要 6-8 元 /GB 。
    CPU 随便买,Xeon E5 v3/v4 找个价钱合适的就行。150 左右的就差不多到顶了。可以参考 cpubenchmark 上的数字。单核肯定是比不上最新一代的。多核勉强能看。

    显卡理论上是可以用 tesla k80 这类洋垃圾。显存绝对够大。但是这方面我不太了解,不推荐。而且显卡是性能的重点。你往贵了买就好。

    nvme 储存可以买 pcie 转 4 个 m2 的转接卡。洋垃圾支持 pcie 拆分,所以 16x 可以拆成 4 个 m2 。
    ryd994
        10
    ryd994  
       2023-06-08 02:28:38 +08:00 via Android
    省电是不可能很省的。非常建议你把 nas 分开。你想想光是显卡耗电就多少了?即使空载降频也不会很低。

    kvm 直接远程控制啊。有 Intel ame ,还能远程控制开机呢。
    ltkun
        11
    ltkun  
       2023-06-08 06:47:52 +08:00 via Android
    显卡待机其实很省电的 本来我也以为独显费电 nas 一直没敢上显卡 这次把闲置的 1080ti 插上去 待机 18w 白白浪费好几年
    fox0001
        12
    fox0001  
       2023-06-08 08:02:31 +08:00 via Android
    高性能台式机,一般都不能做到静音省电。

    最静音省电,是关机状态。

    1. 静音

    不装机械硬盘,噪音的主要来源,就是用于散热的风扇了。散热用“水冷”方案可改善,但也不能 100%静音。

    另外,电源的散热,不知道“水冷”是否可以装上。

    2. 省电

    高性能的配置,运行起来就注定不能省电,特别是显卡。那只能从待机省电入手。

    不过,楼上大佬提到,插上显卡,待机也不能省电。
    philonic
        13
    philonic  
       2023-06-08 09:00:42 +08:00 via Android
    xformers 可以加速
    cfans1993
        14
    cfans1993  
       2023-06-08 09:50:09 +08:00
    N 卡,4g 闹心,8g 起,12g 轻微炼 lora
    没有相关的业务需要,过了新鲜期就腻味了,不如先去某宝买张支持 15 天无理由的 30 系玩玩,到时间了退回去
    非业务需要大概率一个月就会退烧了 :)
    mozhizhu
        15
    mozhizhu  
       2023-06-08 10:00:50 +08:00
    当家庭服务器用,要考虑静音,就还得是普通台式的装配;只是想想要不要捡二手的 U 和显卡; NAS 存储池可以装 unRaid 和 TureNAS ,需要内存最好是 ecc 的;所以要嘛是服务器内存,要嘛是 D5 的内存。
    shalingye
        16
    shalingye  
       2023-06-08 10:22:48 +08:00 via Android
    你要跑半精度还是单精度?游戏卡一般没有半精度速度优化
    mypchas6fans
        17
    mypchas6fans  
       2023-06-08 10:27:27 +08:00
    @lithiumii 这玩意好像不便宜啊
    rekulas
        18
    rekulas  
       2023-06-10 23:05:58 +08:00
    3060 ti 12g(三方厂商) 二手 2k 以内 新的 2k 多也可以拿到, 速度的话我估计一分钟 7 8 张 512 的图问题不大,如果找到优化模型能更快
    r5 7600x+b650m 1.8k
    硬盘 sn770 780
    其他算 900
    不到 6k 性能也不错了
    sraliucn
        19
    sraliucn  
       2023-06-19 13:43:17 +08:00
    玩 AI 首先是显存,要大,3090 x2 nvlink
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