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例如有一个音频文件，把歌手的声音和乐器分开
得到两个音轨：一个是人声音轨，另一个是乐器部分
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8eacekeep 2023-01-12 17:40:27 +08:00
乐器一般占高低频，以前就是直接抠。现在人工智的话，大概是分析人声特征吧，不过不论哪一种效果都不咋地，都抠不干净的
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Xymmh 2023-01-12 17:46:03 +08:00
利用人声在左右声道里相位相同的原理吧，记得几百块钱的电子琴都有这个功能，还是实时的
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h0099 2023-01-12 17:50:41 +08:00  1
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moondark 2023-01-12 17:51:09 +08:00
这种叫做 声伴 分离技术，用机器学习训练的
最新算法目前对于流行歌曲抠的还可以，对于 RAP 类的不太行 |
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zhuangzhuang1988 2023-01-12 17:54:58 +08:00 1
可以看下吴恩达的 机器学习，无监督学习 下面链接直接定位到了 那个 DEMO
https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx?t=393.7&p=4 PS: 都是数学 |
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noe132 2023-01-12 18:02:34 +08:00
最简单的就是看声相位置，通常鼓和人声都在声场中间，其他乐器通常在侧位，可以直接分离出来，但是这种看歌曲，而且很多时候效果并不好，还会把鼓点也都移除掉了。以前用 Audition 操作过，很简单只需要按几下按钮就能搞定。
复杂的就不太了解了 |
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Yadomin 2023-01-12 18:07:42 +08:00 3
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zeni123 2023-01-12 18:12:34 +08:00
和人工智能抠图后背景还在那种场景差不多
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shakoon 2023-01-12 18:20:48 +08:00
模拟电路里，这是一个滤波器，可以把特定频率的声波减弱，几十年前的卡拉 OK 功放机就有这个功能，当然，效果是有限的，因为有很多伴奏也在人声的这个范围。实际上三十年前的卡拉 OK VCD 是将已经用上面方式去掉人声的伴奏作为一个声道，完整的歌曲作为另一个声道，这样极大方便了使用，也降低了对设备的要求。
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fengleiyidao 2023-01-12 18:24:03 +08:00
估计，最简单粗暴的方法就是，直接在频域把人声最强的那个频段清零，或幅度压低。
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fengleiyidao 2023-01-12 18:25:13 +08:00
@shakoon
Bandstop filter |
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xuanbg 2023-01-12 18:46:53 +08:00
没有什么信号是傅立叶变换滤不出来的。。。
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youxiachai 2023-01-12 18:52:35 +08:00
团子 AI 这块做得蛮好的...如果有需求的话,可以充值一下..
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billlee 2023-01-12 19:46:53 +08:00
@fengleiyidao 但流行音乐伴奏的频率和人声是一样的啊
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edis0n0 2023-01-12 19:56:12 +08:00
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fengleiyidao 2023-01-12 20:12:32 +08:00
@billlee 人声应该是主要集中在一个很窄的频段里，比音乐窄多了。
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MMMMMMMMMMMMMMMM 2023-01-13 02:55:52 +08:00
bass 低频，vocal 中频，drum 根据 bpm 间隔性剥离，AI 火起来之前是这么干的
现在流行 AI 炼丹了，对抗生成什么的 |
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