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背景
之前是公司的后端开发(py)，从万级到现在数十万用户（智能硬件方向）
现在的业务系统，领导招人用 go 重写了
让我带领新建团队去做大数据方面，
问题
- 现在的用户量有到做大数据的程度吗？如果没有，大概多少量级去做大数据比较好？ 虽然现在也有一些运营方面的数据需求，但是不多
- 以后的发展 py or go 后台开发与大数据比较哪个更好些？
- 任何其它有助于发展的建议？
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perfectlife 2022-12-07 17:49:34 +08:00  1
后台业务 换 go 了 继续卷后台业务你还得学习 go ，让你弄大数据估计是认为 py 写大数据还能行
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knightdf 2022-12-07 17:59:22 +08:00 1
后台开发这两个半斤八两吧，大数据肯定 py ，但是不如 scala/java
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adoal 2022-12-07 18:09:07 +08:00 via iPhone 1
这点数据量谈个屁的大数据。但是对这种运营类场景来说，大不大数据的只是表象，关键是大数据这个词所对应的需求，是从另一个维度（ analytical ）去理解业务发展，跟原来的维度（ transactional ）很不一样，思维模式、需求侧重、技术指标都不一样。所以总的来说还是个值得利用的好机会。至少可以试试看自己是否有这方面的天赋。实在做不出感觉来，以后重回 transactional 的业务开发也不是不可以。
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q474818917 2022-12-07 18:14:08 +08:00 1
大数据的概念咱们理解应该一致是 olap ，那既然是是 olap 了，跟你的用户量没什么关系。
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