学机器学习和统计的人需要学数值分析么？

老师说数值分析属于建模的后续步骤。建模是将具体问题转化成数学模型。数值分析则解决数学模型算得快算得准的后续问题。通常打数学竞赛都是一个建模好的人和一个数值好的人组团。

那么学机器学习和统计的人需要学数值分析么？需要学多深？

以机器学习为例

第一类人，研究新的机器学习算法，完善已有的机器学习算法我觉得他们应该是需要良好的数值分析功底，应该还有建模的人和他们搭配。

第二类人，用第一类人的成果去解决实际问题。这类人是不是不需要再去研究建模了吧？如果用的都是三方库已有的模型，那三方库必定已经针对算法匹配了最好的数值算法了。所以第二类人不需要很高的数值分析能力吧？不知道我理解的对不对呢？

还有第三类学机器学习的人么？他们需要掌握数值分析么？
以上几个问题还请大家指教。另外统计专业的需要对数值分析掌握到什么程度呢？学数值分析是用 R 来上机练习么？