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最近想针对服务端进行压测，有几个点想请教一下。
如何真实模拟线上环境？如果把线上数据整个拷贝过来的话，成本其实挺高的，比如硬件成本以及数据同步成本。假如不走数据拷贝的话，那该如何更真实的模拟用户环境呢？是否可以在测试环境等比例缩放线上环境的数据，同时相应减少机器的配置呢？但是性能问题似乎不是等比例的，而是指数级的，所以还是受困于如何模拟真实环境的问题。
不知道各位大哥都咋搞压测的。
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bingoup886 2022-04-20 22:24:24 +08:00 via iPhone  1
分享下我搞的，不过存在你说的成本问题。
1 Nginx 接收到流量后把请求包装，包括 param,body 等信息，发送 kafka 消息。 2 消费者收到消息后插入 hive, 这个具体对待，es 啥的也可以。 3 压测是根据接口配置查询 hive, 把要压测的请求 url 最后拼装成特定格式的 txt, 即流量录制。 4 施压程序读取流量，重新请求。如果涉及但写场景，需要把 userId 做偏移，这点的前提是服务要能适配，做好基础数据或者反偏移。 大概流程就这样，如果自己搞把上面这些流程系统化就行。 |
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shanghai1943 OP @bingoup886 #1 听起来像是在线上环境进行压测，然后通过 userId 的偏移来确保数据安全性是吧。偏移后的 userId 应该是能在业务数据库里找到真实数据的吧。
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bingoup886 2022-04-21 10:10:43 +08:00 via iPhone
@shanghai1943 对，直接压线上，userId 可以插入正式表 or 插入影子表 or 程序支持反偏移
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shanghai1943 OP @bingoup886 #3 另外还想请教一下，就是压测的时候是所有请求类型都压测么，比如 POST DELETE 这些。这些压测的 userId 应该都是自己建立出来的数据吧，是不是还得往这些 userId 里插入足够多的数据，才能模拟出部分数据量大的真实用户的场景？谢谢。
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bingoup886 2022-04-21 13:56:54 +08:00
@shanghai1943 你所说的就是写场景啊，要么使用模拟用户，要么录制真实用户请求后做偏移。模拟用户那就越多越好，如果是录制的话，把录制的周期拉长点就好了。把一天的流量用 5 分钟来回放，那 qps 应该会挺高了啊。
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shanghai1943 OP @bingoup886 #5 嗯嗯好的。谢谢
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