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如题，目前有日增大概 3 亿条的网络会话数据，写多读少，目前的需求是保存七天数据供用户查询（没有太复杂的查询条件）
公司内部可供选择的数据库有 MySQL ，MongoDB, TiDB
以上 3 种该如何选型？或者有无其他方案？
公司内部可供选择的数据库有 MySQL ，MongoDB, TiDB
以上 3 种该如何选型？或者有无其他方案？
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D0n9 2022-04-06 15:45:33 +08:00
如果用上述三种库，查询不方便，库表设计也不友好
最方便的使用 elasticsearch + kibana ，基本开箱即用 |
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CodeCodeStudy 2022-04-06 15:51:00 +08:00  2
用时序数据库 InfluxDB ，适合大量数据写入，不更新数据，进行单表查询，定期删除数据的场合
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SbloodyS 2022-04-06 15:52:02 +08:00 1
扔数仓里就好
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CodeCodeStudy 2022-04-06 15:53:37 +08:00
InfluxDB 的 Continuous Queries 可以定时汇总数据到一个表里，Retention Policies 可以定期删除旧数据，保留近期数据
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chi1st OP @D0n9 如果只存一天数据，以目前的需求来看 MySQL 问题也不大，ES 也在考虑范围内，确实开箱即用，不过需要自己去运维
@CodeCodeStudy 据我了解时序数据库的确很适合目前的需求，不过我没玩过且公司没有对应的服务，运维成本也就增加了 |
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CodeCodeStudy 2022-04-06 17:13:21 +08:00
@chi1st 运维成本并没增加多少，InfluxDB 可以自动汇总数据，自动删除旧数据，增加的是开发的时间
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chi1st OP @CodeCodeStudy 都是新开发，开发成本差不多，公司内部有上面三种数据库的云服务，省心很多，目前准备先用 mongo 测下
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gabon 2022-04-06 20:35:40 +08:00 via iPhone 1
clickhouse
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Mithril 2022-04-06 21:39:56 +08:00
MongoDB 带这些数据没什么问题的。
首先要确定查询的场景，如果只是简单的连续区段按 id 搜索，你甚至都可以直接存文件。 如果需要做字符串的通配符或者分词检索，考虑使用 ES 。 更复杂的查询就得看你具体需求了。 但本质上是要确定你的需求和范围，不要为了基本没啥人用的功能增加成本，无论是技术成本，人员成本或是硬件成本都是如此。 如果一个功能你估计只有几个人每个月用几次，那最好的办法就是告诉它这功能坏掉了，没准以后哪天会修好。 |
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netnr 2022-04-06 21:52:40 +08:00 1
SQLite 按小时存储
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chi1st OP @Mithril 感谢，目前决定先使用 MongoDB ，这个功能领导挺看中的，发生网络异常时对异常定位还是有所帮助的，功能使用次数也许如你所说，但是我们是对公司层面提供私有云服务的，如果一个使用频次不高但领导很关注的功能使用时发现它坏了，这种也挺尴尬的。。。
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mk98 2022-04-07 08:53:24 +08:00 1
掏钱的话国内有很多这种产品，比如日志易
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