这是一个创建于 1183 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
大家都知道 12306 验证码出来的时候人工识别费时费力，通过机器学习对其分类，通过大量训练，验证码识别正确率
达到 99%以上。
那么，如果我们把已经分类好的 k 线图，按照其属性分类为 涨、跌、横盘 3 个类别，通过训练，最后得出来的模型能
否用于预测股市涨跌？
因为不是该领域的，所以没办法验证，有兴趣的大佬可以试试。不过这需要大量的训练图片，有点不好弄。
PS：纯属讨论可行性，不要人身攻击，thx 。
第 1 条附言 · 2021-09-06 10:29:02 +08:00
没想到这个话题居然上热榜了！
大部分回复都很有意义，学到了很多。本来我也是临时想到这个问题，觉得可能可以借鉴12306的思路，新鲜的东西大
家可能想尝试一下。我这个设想的确是有问题：就是训练素材不能准确分类，虽然k线图上后面部分股票涨了，但这也
无法证明和前面部分有关联，因此用前面部分的k线归类为“涨”是有问题的，但是12306的图不一样，猫就是猫，是特
征的。但是还是不服气，可能心里希望实验结果有些惊喜吧。有空可以尝试一下，市面应该有傻瓜训练图片模型的
工具，到时候验证一遍就彻底服气了😄
另外看到回复很多提到“量化”这个词，我一开始很疑惑为什么和量化扯上关系，原来是我对量化这词理解错了😄，维基百科对量化的解释：
量化可以指： 量化 (数理逻辑)，在语言和逻辑中，指定一个谓词的有效性的广度的构造 量化 (信号处理)，在信号处理中，将连续的信号取值离散化为有限多个取值的过程 量子化，从经典场论建构出量子场论的过程 量子化学 量化交易，泛指以自动化及数据分析进行交易，参见高频交易或算法交易
“量化交易，泛指以自动化及数据分析进行交易，参见高频交易或算法交易” 根据这个定义，本主题确实涉及量化。
另外有些回复莫名其妙，和我的本意完全不搭边。
第 2 条附言 · 2021-09-06 10:41:51 +08:00
附上一张图片说明一下吧，这个设想只是分类（识别）图片，不是预测。。。
训练的部分是蓝色框部分，不是红色框，当然这个结果可能也是前面说的那样，只是让大家更加清晰的了解我的想法
第 3 条附言 · 2021-09-06 10:47:50 +08:00
如上面图片，归类为 “涨”，因为从这个完整图片（红色框）我们可以认为他是涨的，我们用蓝色框部分去训练。
所有的分类为 “涨”、“跌”、“横盘”，模型训练完成后，下次用一张图给模型进行识别，看看他是属于那个分类。
重要的事说三遍！
重要的事说三遍！
重要的事说三遍！
是分类（识别），不是预测！这下应该说的够明白了吧
所有的分类为 “涨”、“跌”、“横盘”，模型训练完成后，下次用一张图给模型进行识别，看看他是属于那个分类。
重要的事说三遍！
重要的事说三遍！
重要的事说三遍！
是分类（识别），不是预测！这下应该说的够明白了吧
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imn1 2021-09-06 15:18:08 +08:00
1.可以
2.可以但有准确度问题，你这个方法简单了，准确度很低，建议先拟合为“近似正弦曲线”再做训练 3. 理论和实操是两件事，此帖没有说明只是理论研究还是想实施赚钱，后者还是要注重操盘，说句简单类比的话——不是看几本书就能做生意的 关于第二点，一些 K 线“看上去”是横盘，但实际“横盘”周期很长，曲线拉平了，算下来周期结束可能亏损了 20%~30%，显然这期间持币要比持仓要好很多 拟合为“近似正弦曲线”，最主要就是预测周期，而不是涨跌幅，一段较长的谷周期（股市多是峰短谷长），就要考虑离场了 最后，机器学习都只适合中长线，短线几乎都需要极高的操盘能力（对冲和仿 T+0 ），以及大量资金，不是散户玩得开的 |
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GeruzoniAnsasu 2021-09-06 17:16:03 +08:00
我寻思，一段时间内识别涨跌横，难道不是起点数据和终点数据一拿就完事了吗？
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wangkun025 2021-09-06 17:19:33 +08:00
可以试试，但大概率不行。
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hello267015 2021-09-06 17:48:11 +08:00
最大的问题在于，就算 AI 能准确预测出涨跌趋势， 但你接下来的行为会改变这个趋势！
比如预测出要涨，你肯定会大量买入，但”大量买入“这个行为就会导致原本涨的趋势开始向跌发展 ， 这就有点像双缝干涉实验，观测行为本身会影响观测结果 |
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elmon 2021-09-06 18:47:00 +08:00 via iPhone
可以啊 我认识有人做 a 股量化的 还赚钱了
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JetMac 2021-09-06 19:13:44 +08:00
东方财富 App.里有相似 K 线功能
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mingl0280 2021-09-06 21:47:40 +08:00 via Android
如果你稍微了解一点金融的话，你会知道股票市场有个特性叫随机游走——这决定了你基本上不可能用单纯的股票走势来预测任何未来行为。
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xarthur 2021-09-06 21:56:22 +08:00 via iPhone
整个讨论没见到有人谈论阿尔法和贝塔的……
首先你的模型要至少在实盘里赚到贝塔收益，这个模型才有基础的使用价值，至于你能赚到多少阿尔法收益就看你能力了。 |
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triptipstop 2021-09-06 22:14:43 +08:00
现在再看原油 5 分钟图，要跌。注意发帖时间。
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2i2Re2PLMaDnghL 2021-09-07 09:56:41 +08:00
你只是把『重要的事说三遍！』说了三遍……
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disk 2021-09-07 10:16:45 +08:00
根据红框让机器判断涨跌是可行的，根据蓝框判断是不行的。实际上训练出的是一个统计学模型，如果出现一个相似的走势，它会给出历史中相应概率得到的结果。至于准不准吗。。。
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ThatYear 2021-09-07 10:39:14 +08:00
我觉得这个项目有搞头
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