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Python pandas 数据处理，如何从 excel 中生成产品单价表以及数据汇总处理 内附 excel 原始数据链接
Scorpiocat · 2021-01-22 21:39:29 +08:00 · 1365 次点击这是一个创建于 1407 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
1.#需求：生成一个新的 dataframe，表示 LEVEL5 所有产品所对应的参考价格，即产品单价表
# 由于有退票，所以数量和参考价格有负数，生成的单价表仅显示正数
2.#自己写的汇总没有体现单价，不知怎么可以加上去
内附 excel 表链接： https://pan.baidu.com/s/1pxvwnEZvhaUnqvpXVSXqmw
提取码：lpzk
import pandas as pd
df=pd.read_excel("d:/桌面 /HospitalDetail.xlsx",usecols=["LEVEL5","数量","参考价格","合计","客户代码"])
gp=df.groupby(["客户代码","LEVEL5"])["数量",'合计'].sum()
gp.sort_values(by=["客户代码",'合计'],ascending=[False,False],inplace=True)
print(gp)
# gp.to_excel('d:/桌面 /out.xlsx')
print("ok")
# 由于有退票，所以数量和参考价格有负数，生成的单价表仅显示正数
2.#自己写的汇总没有体现单价，不知怎么可以加上去
内附 excel 表链接： https://pan.baidu.com/s/1pxvwnEZvhaUnqvpXVSXqmw
提取码：lpzk
import pandas as pd
df=pd.read_excel("d:/桌面 /HospitalDetail.xlsx",usecols=["LEVEL5","数量","参考价格","合计","客户代码"])
gp=df.groupby(["客户代码","LEVEL5"])["数量",'合计'].sum()
gp.sort_values(by=["客户代码",'合计'],ascending=[False,False],inplace=True)
print(gp)
# gp.to_excel('d:/桌面 /out.xlsx')
print("ok")
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wuwukai007 2021-01-22 22:03:03 +08:00
df.merge(df.groupby(["客户代码","LEVEL5"])["数量",'合计'].sum().rename(columns={'合计':'sum'}).sort_values(by=["客户代码",'sum'],ascending=[False,False]).reset_index(),on=['客户代码','LEVEL5'],how='left',suffixes=('','_y')).drop('数量_y',axis=1).to_excel('out.xlsx')
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