V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
• 外包信息请发到 /go/outsourcing 节点。
• 不要把相同的信息发到不同的节点
skychgg
V2EX  ›  酷工作

技术招聘-一家具有综合 AI 能力与卓越高精度地图能力的科技公司

  •  
  •   skychgg · 2020-12-02 16:02:35 +08:00 · 863 次点击
    这是一个创建于 1461 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    XX 科技成立于 2017 年 5 月 5 号,是一家具有综合 AI 能力与卓越高精度地图能力的科技公司。核心技术包括深度学习、图像识别、三维视觉、智能机器人、高精度地图构建以及基于此的大数据云服务。公司由百度前副总裁、百度 LBS 业务集群负责人刘骏创立,核心技术团队以人工智能、大数据、地图背景的世界顶尖名校硕博为主,来源于清华、北大、浙大、复旦、Stanford 、麻省等名校以及 Google 、BAT 等知名互联网公司的的核心技术高管,公司有极强的技术创新能力和深厚的技术积累。业务为通过智能众包高精度地图商业模式推动自动驾驶的广泛应用。





    部门:自动化组在招

    该部门是负责高精地图要素提取、拓扑关系重构、数据发布等系统设计和开发,业务挑战大,人选成长空间大





    C++ 高级研发 向总监汇报

    职责:

    1.参与高精地图要素提取、拓扑关系重构、数据发布等系统研发

    2.参与基于高精地图的可视化、导航等核心应用服务研发



    要求:

    1.2 年以上软件开发经验

    2.精通 C/C++语言,熟悉 STL,熟悉 C11 标准特性

    3.精通计算机图形学,熟练掌握 GIS 相关专业知识

    4.精通 OpenGL/OpenGL ES 开发,熟练 Shader 及移动端 3D 开发

    5.有成熟三维产品研发经验,能够独立完成引擎各模块研发

    方向要求

    有地图或者无人驾驶行业相关经验 1 年以上

    软性要求

    逻辑思维清晰、学习能力强、热爱技术,良好的抗压能力力及高度责任心和团队精神





    视觉高级算法工程师 42-70 万

    主要职责:

    1.负责图像目标检测、图像场景理解的算法开发,实现高精地图数据生成以及道路巡检的的智能化、自动化

    2.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展,不断优化迭代,保证产品在相关领域的先进性和竞争力

    要求:

    1.了解 ROS 框架

    2.熟悉 Linux 开发,精通 Python,C/C++编程

    3.熟悉常用的 2D/3D 检测分割框架及基础网络,如 SSD 、Faster RCNN 、FCN,HRNet 等,有实际项目经验

    4.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法

    方向要求

    有地图或者无人驾驶行业相关经验 1 年以上





    该部门是负责核心业务工作流引擎的设计与开发,业务挑战大,人选成长空间大



    Java 开发工程师 KD 25-35K

    职责:

    1.平台组核心业务工作流引擎的设计与开发

    2.平台组相关业务核心功能的设计与开发

    要求:

    1.精通 Java 及其相关框架:spring 、spring boot 、spring cloud

    2.精通多线程编程

    3.熟练使用常用算法与数据结构

    4.熟练使用常用中间件如:redis 、kafka

    5.熟练使用常用数据库如:mongoDB 、HBase

    6.熟练使用 Activit 工作流引擎

    方向要求

    3 年以上知名互联网公司工作经验

    有意向可以发简历到 [email protected],24 小时内回复!
    目前尚无回复
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   4016 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 23ms · UTC 05:14 · PVG 13:14 · LAX 21:14 · JFK 00:14
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.