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输入: input = [1,2,3,4,5,6,7,8,9, ... , n] 一维数据
输出: output = [
[a1,a2,a3],
[b1,b2,b3],
[c1,c2,c3],
[n1,n2,n3],
...
]
判断结果
res = fn(a1,a2,a3)+fn(b1,b2,b3)+fn(c1,c2,c3) ... fn(n1,n2,n3) = [1,2,3,4,5,6....,n]
使用最小误差 input res
这是大概思路，但是还是不知道怎么选择模型 QAQ 。。
输出: output = [
[a1,a2,a3],
[b1,b2,b3],
[c1,c2,c3],
[n1,n2,n3],
...
]
判断结果
res = fn(a1,a2,a3)+fn(b1,b2,b3)+fn(c1,c2,c3) ... fn(n1,n2,n3) = [1,2,3,4,5,6....,n]
使用最小误差 input res
这是大概思路，但是还是不知道怎么选择模型 QAQ 。。
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TimePPT 2020-11-11 18:31:37 +08:00 via Android  1
回归模型，最小残差？
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