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这是一个创建于 1535 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
一个 tornado 中不同接口需要使用不同版本的 pytorch，并且互不兼容。 请问，如何保持在一个项目内使用不同版本的库呢，有什么比较好的解决方案？ （最坏的情况只能把两个接口分开，但这种方式带来维护的难度，以及分散精力）
第 1 条附言 · 2020-09-17 10:04:27 +08:00
一个版本的 python，在不同地方 import 不同版本 pytorch
不是虚拟环境能解决的，因为虚拟环境需要切换，相当于运行多次
而我的需求是同时运行一次，在不同的地方使用不同的 pytorch 版本
不是虚拟环境能解决的，因为虚拟环境需要切换，相当于运行多次
而我的需求是同时运行一次，在不同的地方使用不同的 pytorch 版本
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reus 2020-09-16 17:03:18 +08:00 via Android  1
go 在这方面就解决得好，不兼容的，就是不同的包，互不影响。最近有人质疑这种做法，想必是没遇到楼主这种情况。
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loonghk 2020-09-16 17:46:13 +08:00
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Leigg 2020-09-16 20:03:32 +08:00 via Android
放一起就不增加难度？
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iConnect 2020-09-16 20:06:49 +08:00 via Android
只能把 tornado 分开启动 env 了
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neoblackcap 2020-09-16 20:48:09 +08:00
1. 改成 RPC，微服务改造
2. 修改代码，改成一样的版本 |
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black11black 2020-09-16 23:30:06 +08:00
@reus 我觉得总体上弊大于利，允许这种行为实际上安全性和管理难度都增大
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lynn0977 2020-09-17 08:40:49 +08:00 via Android
放到项目路径中把包重命名
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yunser 2020-09-17 12:29:59 +08:00 via iPhone
fork 一下，改一下名，自己发布到 npm
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0bit 2020-09-18 09:29:51 +08:00
拆项目
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kailyn 2020-09-18 15:34:34 +08:00
把其中一个版本的代码 clone 下来，放到项目目录中，import 的时候取个别名。
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