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我想在 flask 里返回 pandas 生成的 Excel 表格, 但又不想保存这个文件 有没有办法,跳过生成文件这个步骤? 我想到用流处理,但不知道该怎么弄
aieike · AIEIKE · 2019-08-19 16:57:02 +08:00 · 3083 次点击这是一个创建于 1928 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
这是代码
def download_excel():
try:
logger.info('download_excel, %s' % str(request.form))
form_data = json.loads(request.form.get('data'))
header_names = form_data['header_names']
headers = form_data['headers']
rows = form_data['list']
data = OrderedDefault(list)
for row in rows:
for i, header_name in enumerate(header_names):
header = headers[i]
data[header_name].append(row[header])
file_name = 'temp_data/temp.xlsx'
pd.DataFrame(data).to_excel(file_name, index=False)
response = make_response(send_file(file_name))
return response
except Exception as e:
logger.exception(e)
return make_response('Error', 301)
第 1 条附言 · 2019-08-20 10:15:58 +08:00
修改完后代码
def download_excel():
try:
logger.info('download_excel, %s' % str(request.form))
form_data = json.loads(request.form.get('data'))
header_names = form_data['header_names']
headers = form_data['headers']
rows = form_data['list']
data = OrderedDefault(list)
for row in rows:
for i, header_name in enumerate(header_names):
header = headers[i]
data[header_name].append(row[header])
bf = io.BytesIO()
pd.DataFrame(data).to_excel(bf, index=False)
logger.info('Excel file size: {}'.format(bf.tell()))
bf.seek(0)
return send_file(bf, mimetype='application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet')
except Exception as e:
logger.exception(e)
return make_response('Error', 301)
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Nostalgiaaaa 2019-08-19 17:05:24 +08:00
试试 StringIO ？
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2
aieike OP @Nostalgiaaaa 我试了,但没成功,可能我的方法不对
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vZexc0m 2019-08-19 17:26:19 +08:00
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sunhk25 2019-08-19 17:26:24 +08:00 via Android
参考一下 https://zdyxry.github.io/2018/07/08/Flask-%E6%B5%81%E5%BC%8F%E5%93%8D%E5%BA%94/
这个功能以后有时间也想实现一下 |
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aieike OP |
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wuwukai007 2019-08-19 18:09:22 +08:00 via Android
有个问题，这个 io 是放在内存当中，如何放入 redis 中呢，或者集成到类似 django 的 cache 中
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janxin 2019-08-19 18:13:56 +08:00
@wuwukai007 这个 io 是 file-like，支持读写操作
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wuwukai007 2019-08-19 18:17:38 +08:00 via Android
＠ janxin 我的意思是，如果用户量大的话，这个 io 是用的本地的内存，怎么用 redis 之类作为 io 的存储
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reself 2019-08-19 21:47:11 +08:00 via Android
用 BytesIO 试试看，pandas 有个 ExcelWriter 组件，可以往 filelike 的对象里写东西。对了，io 对象写好过后记得要 seek(0)。
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1462326016 2019-08-20 08:18:07 +08:00
一楼的意思应该是 BytesIO ？
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ebingtel 2019-08-20 08:59:32 +08:00
@wuwukai007 既然是 file-like，可以 read 出来，存进 redis 的吧？但是存个 excel 的 io 好，还是存原始的数据，这个还需要权衡下
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aieike OP 还有一个问题,想问一下, 这个 Bytesio 需不需要像文件那样 close
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LUXiaobo 2019-08-21 15:01:31 +08:00
试试 tempfile
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