19mbp15 寸， 256 还是 512?

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如题，不太知道选哪个内存好。非壕，所以两个版本差的钱还是比较在意的，不是“都买 Mac 了还差这点钱”的情况。

我是要从 Win 转 Mac，我算了一下自己除了 C 盘之外的内存占用是 268.1g ，而且里面也有不少是资料内容，不会放到新电脑，所以目前来看不算对内存要求很高的。听苹果店员说 MacOS 大概也就 20 多 g （不清楚是不是真的？），所以感觉选个 256 的好像也够用了。

另外还有一个不知成不成熟的想法：省点钱买个小内存，东西多了就靠云盘。算笔账的话，256 和 512 官网差 1468 （我准备在淘宝店买，还会差的更多），iCloud200G 套餐每个月 21，假设电脑按用 5 年算吧，12×5×21=1260 还要便宜点。或者移动硬盘也是个解决方法。

个人情况的话，未来想转 CS 方向，对数据分析、深度学习、机器学习、AI 这些新兴领域感兴趣，不清楚这类场景对内存需求打吗？（小白的凝视

总之，现在有点省钱买 256 的意思，还求大家中肯意见，先谢过！

内存

Mac

算笔账

深度学习

50 条回复 • 2019-07-28 03:59:30 +08:00

icenine

2019-06-10 21:02:11 +08:00

首先呢，那叫固态硬盘不叫内存，其次呢，256 你肯定会后悔的

你以为云盘不占本地空间？哈哈哈。。。

nmecury

2019-06-10 21:10:01 +08:00

你做的这几个方向数据集都挺大的，虽然数据集一般在服务器上，但硬盘还是买大点的吧，256 太局促了。

darrenfang

2019-06-10 21:24:29 +08:00

买云盘或者移动硬盘的钱老老实实升级 ssd 吧

codetnci

2019-06-10 21:25:47 +08:00

老哥，需要刚开箱的 macbook 吗？ 13500，帖子在你隔壁

GymRat

2019-06-10 21:29:57 +08:00

@darrenfang 两个版本差了有 2970 …感觉有点心痛。（官网只差 1468，但淘宝店对不增配的版本优惠更大，所以算下来查了有 2970 ），这差的还是有点多啊

GymRat

2019-06-10 21:31:02 +08:00

@icenine 云端硬盘占本地空间那还是云盘吗，不太懂：(

darrenfang

2019-06-10 21:34:57 +08:00

@GymRat iCloud 会在本地存一个快捷方式，使用的时候下载，下载速度还行

GymRat

2019-06-10 21:35:41 +08:00

@nmecury 适中的数据集一般多大呢？因为我基本不会屯电影视频照片之类的，翻一些帖子说仅是办公+代码的话 256 还算富余，不知道这样能不能抗住数据集的需求。

GymRat

2019-06-10 21:38:39 +08:00

@codetnci 我之前有看到，不过人生第一台 Mac 还是想买新的

HuHui

2019-06-10 22:27:05 +08:00 via Android

差价买个 1t 固态还有的剩

sinxccc

2019-06-10 22:48:56 +08:00

推荐 1T，至少 512G，不要再少了。而且 SSD 的容量是对性能有影响的。

个人经验，SSD 不够的话，买移动硬盘挂着也比云盘靠谱一些。

kiddole

2019-06-10 23:09:17 +08:00

大哥们，深度学习，AI，还几百个 G 的数据集，真的要用笔记本跑么？笔记本写写代码就行了，跑数据还是在服务器上比较靠谱。Macbook 1T SSD 的溢价，出门能买一打 1T 的 SSD 了吧（虽然肯定没它块）。笔记本那小 cpu，小散热，真的是弟弟。

lostberryzz

2019-06-10 23:52:09 +08:00 via Android

mac 搞个毛线的机器学习啊，连 cuda 都不支持，老老实实当移动终端设备不是挺完美吗

drawstar

2019-06-10 23:53:34 +08:00 via iPhone

搞深度学习考笔记本是不可能的，需要 nvidia 的 GPU

lerry

2019-06-11 00:01:29 +08:00

512 和 256 都用过，512 的使劲用都不用担心空间问题，256 的有过一两次空间不够的经历，把一些没什么用的安装包电影删了就好了。

据说 SSD 容量大的性能也会越好，剩余空间不足的时候我感觉系统明显变慢了。

从长远来看，一个笔记本怎么也用三五年了，所以多出的钱好像也没那么多了，

breaker911

2019-06-11 00:01:55 +08:00 via Android

深度学习。建议台式和游戏本。
or 买了 mac 去整个服务器或者用腾讯云的免费学习版本。。。
其实美国的那个 shadow 云游戏平台配置还不错一个月 30 刀？

silverashashash

2019-06-11 02:20:32 +08:00

SSD 性能跟容量有关，剩余容量越小读写速度越慢，感兴趣可以去看一下 SSD 存储原理。

threebr

2019-06-11 02:54:16 +08:00 via Android

8g 内存和 256gssd 二者都会很局促，正好够用的那种局促

viator42

2019-06-11 06:43:05 +08:00 via Android

现在用的 win 笔记本 240+420 的硬盘用掉了一半多，感觉还没存多少东西。256g 应该不怎么够用

pb941129

2019-06-11 07:48:12 +08:00

转统计学习的话...如果硬要用 mbp 32G+512G 是基本要求吧
不过有一说一 mbp 不适合统计学习甚至任何笔记本都不适合
买个台式机装个 Ubuntu 比啥都强

nvkou

2019-06-11 08:00:52 +08:00 via Android

内部存储 ✔
内存 ✖

运存✖
内存✔

lzhnull

2019-06-11 08:03:42 +08:00 via Android

买大不买小，买贵不买便宜。

Oz2011

2019-06-11 08:56:18 +08:00

普通用应该够的，我老婆的 imac 256G iCloud 也开着，视频打开都是要下载的（本地只是缩略图估计），占不了多少空间。

正儿八经的机器学习起码要有个 nvidia 的显卡吧，不过也有可能你买了 macbook 之后就放弃机器学习的念头了呢哈哈哈。不过真有大空间的需求加个外接 ssd 就行了。

orqzsf1

2019-06-11 09:20:29 +08:00

我的笔记本 128g 就够了，但是台式从 256G 加到 256+512G，主要还是看用途。

ikexly

2019-06-11 09:33:36 +08:00

差钱就买 256g 的，然后移动硬盘解决大部分问题，将来真的用到不够装的时候才会体现出差距，不过都是可以克服的

wukong323

2019-06-11 10:16:54 +08:00

昨天拼多多撸了一台 256g，13999。你可以张大妈看看，第一批撸的已经发货了。

JerryCha

2019-06-11 12:31:53 +08:00

256 应该也不是不行，楼主都没入门呢。
买了就能体会到 Apple 的空间换时间操作有多恨了。

Pythondr

2019-06-11 12:37:58 +08:00 via Android

你这样搞是不行滴

GymRat

2019-06-11 12:54:15 +08:00

@JerryCha (看了平均，自己没入门是真的…
我觉得我的需求正确说应该是写代码，配置编程环境这样。深度学习估计自己了解多了，也不会指望在笔记本上搞了
所以还是想 256，至于空间小不行就移动硬盘吧

GymRat

2019-06-11 12:54:28 +08:00

@Pythondr 能具体讲讲吗

GymRat

2019-06-11 12:57:18 +08:00

@pb941129 为啥不适合统计学习，能讲讲吗

yingqi7

2019-06-11 13:00:56 +08:00 via iPhone

@GymRat #6 icloud 和 onedriver 都会在本地建文件夹，使用的文件都会下下来

birdrally

2019-06-11 13:04:07 +08:00 via iPhone

做数据分析，深度学习，强烈不推荐 mbp

qinlou

2019-06-11 13:06:06 +08:00 via Android

统计学习，你随便跑点代码都是几十 G 内存加几 T 的数据量，一跑就是几天，散热也吃不消

qinlou

2019-06-11 13:08:13 +08:00 via Android

还不如趁 618 配台顶级台式+一台最低配 lg gram

GymRat

2019-06-11 13:18:30 +08:00

@yingqi7 不经常使用的资料存到云端，本地文件删掉就不占空间了吧

makeitall

2019-06-11 13:31:53 +08:00 via iPhone

512，不要考虑 256，几年后的 256 就是现在的 128

InaMikan

2019-06-11 13:46:18 +08:00

不知道另外有台式机的情况下 256 够不够，有点想直接搞个丐版算了

WebKit

2019-06-11 13:56:01 +08:00 via Android

512

pb941129

2019-06-11 14:02:37 +08:00

@GymRat
尝试解答一下，可能有所偏颇。
统计学习除了数据量比较大，运行时候吃内存和存储空间之外，大量涉及矩阵和浮点数运算，CPU 在做这些的时候会比显卡慢很多，因此现代的主流选择是使用显卡进行主要的计算硬件支持。
而现在市面上卖显卡的就是 AMD 和 NVIDIA 两家大显卡商，如果直接基于显卡编程将会十分吃力，因此例如 pytorch\tensorflow\lightgbm 都封装好了一系列基于显卡的运算功能，而他们都是基于 N 卡的 CUDA 来封装的。撇开笔记本同价位显卡性能、散热远不及台式机不谈，就 MBP 采用的 A 卡是完全无法运行这些已经封装好的计算包的，因此并不适合直接在 MBP 上跑统计学习——除非你能忍受 CPU 的长时间满负荷运行以及比别人慢很多的效率。
MBP 适合编程是因为它的屏幕素质、键盘还有 macOS 带来的文件系统、终端的使用：会大大提高编程效率。但对于统计学习来说，这些性质并不能解决统计学习面对的核心问题——甚至可能拖后腿。