机器学习书籍清单

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

爱意满满的作品展示区。

这是一个创建于 2170 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

机器学习书籍清单，这个实用。

https://anvaka.github.io/greview/hands-on-ml/1/

机器学习

清单

书籍

实用

14 条回复 • 2018-12-25 22:35:02 +08:00

SeaRecluse

2018-12-23 10:08:08 +08:00

我觉得一本西瓜书加一本 DL Book 就够了 [滑稽

missdeer

2018-12-23 11:05:19 +08:00

@SeaRecluse 门外汉表示不懂黑话，求豆瓣或当当链接

SeaRecluse

2018-12-23 11:53:59 +08:00

@missdeer 啊，我也是门外汉啊哈哈。
西瓜书是周志华的《机器学习》，DL book 指的是这个： http://www.deeplearningbook.org/
gayhub 上有这本书的志愿汉化版。
如果不是工科基础的话，可能还需要了解部分概率论和线性代数

aneureka

2018-12-23 13:36:38 +08:00

我觉得西瓜书讲的不够详细呀..然后又不是科普性质... 现在在看《统计学习方法》，但也得注意里面确实还有一些小错误

adocode

2018-12-23 20:54:43 +08:00 via Android

luxinxin

2018-12-23 22:02:50 +08:00 via iPhone

@aneureka 打基础的话，统计学习方法更好，还有另外一本 prml

aneureka

2018-12-23 23:15:17 +08:00 via Android

@luxinxin prml 没有看过，会不会更具体偏向模式识别那边

luxinxin

2018-12-24 01:17:59 +08:00

@aneureka prml 里模式识别是目的，机器学习是手段。学会了手段，换个应用领域也很简单。

v0kl

2018-12-24 16:25:09 +08:00

Learning from data: http://amlbook.com/ 这本书也不错,通用性理论讲的比较清楚,而且条例比较清晰.

che3vinci

2018-12-24 22:10:56 +08:00

666

shm7

2018-12-25 21:51:59 +08:00 via iPhone

说实话，机器学习、深度学习，讲理论的脱离实战和最新 paper 玩不动，反之也有各种毛病。不是像你读个 java 的书就行的。
如果说有书的话，那么得你自己去创造。
一句话，多实践没错。

shm7

2018-12-25 21:54:06 +08:00 via iPhone

等你真正学过，你就懂了。
什么周志华、李航、handon ml、ml yearning。你看看 scikit-learn 的 svr 部分，你看看差距多大，自己感觉下。

shm7

2018-12-25 21:58:27 +08:00 via iPhone

读完了你连 seaborn 画个 joint distribution 都不会，pandas numpy 玩不动，数据处理都做不好，没法学的。我还没说 scipy matplotlib 又烦又杂的文档。
这才只是传统 ml 部分。

huffman

2018-12-25 22:35:02 +08:00

推荐 Hands on Machine Learning with Scikit-Learn & Tensorflow
比西瓜书和花书容易理解