分布式内容应用 Matters 邀请全栈&系统&数据工程师加入（推荐成功有奖）

(申请链接在最后)

Matters 是一个以分布式网络为基础、加密货币驱动的内容社区。刚过去的 10 月 31 日，Matters 的内测版本已将所有内容上载至 IPFS 的节点存储，完成将数据回归创作者的第一步（ https://matters.news/forum/?post=37eae280-28a5-4fe3-becc-4c6c9f6978c3 ）；在此基础上，Matters 将进一步重构内容价值链：版权确认、智能合约、价值流转。 区块链的大热，带动了分布式网络的向前探索。去中心化的想像，从想像到落地充满挑战，Matters 目标明确、场景清晰，已经走出了第一步： 获天使融资五个月，产品即将从 Prototype 向 Alpha 版本演进。内测原型版产品，已聚集 2000 名作者，产生过万条互动内容，近万次讚赏行为。团队初成，支持远程办公，分布在香港、洛杉矶、台北、上海、广州、深圳。 分布式内容生态的愿景，需要更坚实的产品与技术探索。一切刚刚开始，Matters 诚邀有共同愿景的工程师加入！

我们看重什么：

• 和做什麽事情一样重要的，是和什麽人一起做：Matters 小队来自产品、内容、技术等不同背景，遵循开放、分享与去中心的文化。大家在 Slack、Trello 和 Gmail 上见面，以週为单位，在每一版 Sprint 和 OKR 中迭代。
• 我们重视建立工程师文化，相信互助学习、知识分享和小步尝试的力量。同时，我们看重系统的标准化，代码的简洁和文件的清晰。
• 创业初期，你可能会被要求 multi-tasking，这意味著辛苦，更需要高效，也意味著进步和成长。希望你已做好准备，并因此感到兴奋。

我们会提供：

• 有竞争力的报酬：人是创业公司最大的价值，我们会省下所有能省的钱，把回报留给同事
• 无限年假：每年年假天数不设上限，且不要少于十天
• 期权：Matters 的期权不是空头支票，我们的期权设计会激励大家和公司一同成长
• 进修津贴：每年在 Coursera \ Udacity \ Udemy 等平台自由选择 2 门付费课程，公司买单
• 自由选择工作地点

我们的技术栈：

• 前端：React; GraphQL/Apollo; Quilljs; Optional: Android and iOS native
• 后端：GraphQL/Apollo; Nodejs; Typescript; Websocket; DynamoDB/DAX; IPFS
• Infra: Docker/k8s; Spark; AWS
• 协作: Github; Trello; Slack ； Google Drive

我们需要什么样的队员：

1. 全栈工程师

我们需要你：

• 和前后端工程师合作，扩展和维护传统 client-server 技术架构，同时将架构逐渐迁移到 P2P 的 DApp 探索移动端对 DApp 的支持

希望你：

• 有前后端开发经验
• 熟悉 TypeScript , Node.js, GraphQL, React (React Native 有加分)
• 对学习和使用最前沿的 DApp 技术有热情
• 追求高质量和注重细节的用户体验
• 有很好的协作能力也愿意发展新技能

2. 系统工程师

• 系统工程师会帮助建立与维护我们快速发展的基础设施。我们的系统运行在 AWS 环境，採用 Docker 和 Kubernetes 为基础架构，同时使用 DynamoDB/DAX, S3, ElasticSearch 与 IPFS。

我们需要你：

• 管理和监控所有运行中的系统和基础设施
• 优化系统性能与提高基础设施可用性
• 与开发人员共同设计、配置和佈设新的系统服务
• 监视和测试应用程式性能，以发现潜在的瓶颈，确定可能的解决方案，并与开发人员一起实现这些修复
• 维护系统安全，保证资料的备份和冗馀
• 编写和维护自定义脚本，以提高系统效率并降低人工干预
• 参与资讯和运营支持系统的设计

希望你：

• 有建立、配置以及解决 UNIX /Linux 环境问题的经验
• 在应用程序栈的管理和性能调优方面有丰富的经验 (e.g., NGINX、pm2)
• 丰富云端系统操作经验，AWS 优先
• 对封装与佈设容器化软件有经验（ e.g., docker)
• 有监控系统经验
• 有 CI/CD 和相关的自动化系统经验(e.g., Jenkins, Travis)
• 良好的脚本编写能力 (e.g., shell scripts, Perl, Ruby, Python)
• 熟悉网络协议 (OSI network layers, TCP/IP)

3. 数据工程师

• 数据工程师会与系统工程师建立从数据库到 Notebook、从模型到 API 的数据管道，参与推荐系统与数据分系统的设计、实施与维护。

我们需要你：

• 识别有价值的数据源并自动化收集过程
• 处理结构化和非结构化数据
• 设计并佈设 DynamoDB 数据库与 Spark 集群之间的连接
• 建立 Spark 集群与 Notebook 之前的链接
• 参与设计并实施模型佈设为 API 的管道
• 通过分析数据发现趋势和模式
• 建立预测模型和机器学习算法
• 通过集成建模组合模型
• 使用数据可视化技术呈现资讯
• 针对商业需求提出解决方案和策略
• 和技术以及产品团队配合，设计对内数据分析平台的结构

希望你：

• 有数据挖掘经验
• 熟悉机器学习与推荐引擎模型
• 有建立及使用 Spark 或 Hadoop 集群的经验
• 熟悉 R、SQL 或 Python ；了解 Scala、Java 或者 C++
• 有分析性思维和具有数据驱动业务的商业思维
• 有很强的数学能力 (e.g. statistics, algebra)
• 喜欢解决问题

欢迎推荐，推荐成功送比特币

我们也非常欢迎你把合适的朋友推荐给我们。Matters 求才若渴，如果你推荐的朋友被成功录用，我们会送上 1000 美金现金，或录用当日等值比特币（及建立钱包服务）。

申请职位或者想要推荐其他人，请点击申请： https://docs.google.com/forms/d/1Qx0N-gEkRc5QFIMHw-wVrA1Y2DwJDoHJ0-RCaRFzl08/edit

如果以上职位无法囊括你的才华，而你身怀绝技，认同我们要做的事，并相信错过会是彼此的遗憾，也请积极联络我们！请一定在邮件标题直接说明来意： [email protected]

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