请教为什么不相等

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这是一个创建于 2217 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
In : arr[-1]
Out : 4.57
In : arr[-1] == 4.57
Out : False

21 条回复 • 2018-11-18 00:00:37 +08:00

ybping

2018-11-05 12:14:20 +08:00 via iPhone

浮点数比较相等没意义

zicla

2018-11-05 12:17:34 +08:00

你猜 js 中 0.1+0.2 等于多少？不是 0.3，而是 0.30000000000000004。所以楼上正解，浮点数不适合做等的比较。

rabbbit

2018-11-05 12:24:41 +08:00

arr = np.array([ 4.57],dtype=np.float64)
arr[0] == 4.57 # True

huashengshu

2018-11-05 12:28:02 +08:00

浮点精度损失

MinQ

2018-11-05 12:29:40 +08:00 via Android

浮点数都是相减小于 0.000001 啥就算相等

wizardoz

2018-11-05 12:42:42 +08:00

永远不要用两个浮点数比较相等

XuanFei990

2018-11-05 12:48:50 +08:00

这个问题，在 C 语言里不就应该知道了么，，，

难道不学 C 语言？好吧。。

浮点数比较一般都是两数相减，小于一个误差值就可以认为是相等了。。。

rabbbit

2018-11-05 12:54:42 +08:00

>>> '{0:.20f}'.format(np.float32(4.57))
'4.57000017166137695312'
>>> '{0:.20f}'.format(np.float64(4.57))
'4.57000000000000028422'
>>> '{0:.20f}'.format(4.57)
'4.57000000000000028422'

pinews

2018-11-05 13:01:18 +08:00

<?php
$a=0.1;
$b=0.2;
$c=0.3;

var_dump(bccomp(bcadd($a, $b), $c));

?>

aimiyooo

2018-11-05 13:32:54 +08:00

浮点数不能直接比较相等，只能|a-b|<c(一个小数)来判断

songdg

2018-11-05 14:21:24 +08:00

谢谢大家的帮助，还有一个问题 arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)，brr = np.array([2.56, 2.81, 3.09, 3.39, 4.57],dtype=np.float32)，那么为什么 arr[-1] == brr[-1]却是正确的。

blindpirate

2018-11-05 14:24:22 +08:00

“浮点数都比较没有意义”的意思是，无论相等还是不等，都没有意义。

nekoneko

2018-11-05 14:29:18 +08:00

@songdg 指向同一个地址吧

neoblackcap

2018-11-05 14:37:12 +08:00

因为不管是 C 语言还是 Python 的浮点都是用 IEEE 754，这个没法表示准确的 10 进制小数。

1a0ma0

2018-11-05 14:38:31 +08:00 via iPhone

你应该去查查浮点数在计算机里是怎么表示的。

mario85

2018-11-05 15:44:51 +08:00

@songdg
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
>>> arr[-1]
4.57
>>> arr[-1]==4.57
False
>>> arr[-1]==np.float32(4.57)
True

Alias4ck

2018-11-05 17:03:09 +08:00

很简单一个问题。一个是 numpy.float32 一个是内置 float 类型不一致一个是 numpy 的数字类型一个是 native type
你可以用 arr[-1].item() 转换就可以和 native 的比对了实际他转成 float 的数值并不是 4.57
>>> import numpy as np
>>> arr=np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)
>>> type(arr[-1])
<type 'numpy.float32'>
>>> arr[-1]
4.57
>>> type(4.57)
<type 'float'>
>>> arr[-1].item()
4.570000171661377
>>> type(arr[-1].item())
<type 'float'>
>>>
详情参考 https://stackoverflow.com/questions/9452775/converting-numpy-dtypes-to-native-python-types

mingyun

2018-11-05 23:05:41 +08:00

有个网站 0.30000000000000004.com

songdg

2018-11-07 08:29:55 +08:00

@mario85 用你的方法解决了问题，谢谢。

necomancer

2018-11-11 02:23:40 +08:00

一般 numpy 比较的时候用 np.isclose 或者 np.allclose

In [1]: arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float32)

In [2]: np.isclose(arr[-1], 4.57)
Out[2]: True

浮点数一般不直接做相等，除非 dtype 也是一样的。python 里的小数一般是 np.float64

In [4]: arr = np.array([3.12, 3.43, 3.77, 4.15, 4.57],dtype=np.float64)

In [5]: arr[-1] == 4.57
Out[5]: True

我记得 numpy 官网文档里提过建议用 np.isclose()

songdg

2018-11-18 00:00:37 +08:00

@necomancer 谢谢又学到新东西。