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最近我自己一直在学习 es,看了很多资料, 把官网的资料也看的差不多了.自己在公司的实操中,也利用 es 解决了一些问题, 例如,以前公司七八台服务器想看日志都是挨个拉下来看的, 现在我利用 ELK 在测试服务器中搭建了个 ELK 进行日志的收集,避免了很多日志的查找工作,但是我觉得这远远是不够的,想要像各位大神一样利用 es 做更多的事情该怎么去做呢?
而且我觉得这种类似于数据库的操作没有练习的话是很难成长的,请问大家是如何进一步的学习的呢?
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pathbox 2018-08-05 15:48:36 +08:00 via iPhone
document 看一遍其实不够
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my3157 2018-08-05 16:05:20 +08:00  3
其实具体操作倒是可以不用 care, 比如怎么去 full text search , 怎么 term search 之类的, 不会了查文档就可以,
依照楼主的思路, 主要应用在日志这块, 可以尝试如下: 日志收集 ==> 一般用 filebeat 收集, logstash 解析为 结构化数据, 比如 nginx 日志, 解析出 status, byte send, url path, url refer 日志查看以及搜索, 简单的分析 ==> kibana 日志告警 ==> 对异常状态产生的日志发送告警信息, 可以在两个点做, logstash 处理日志的时, 可以执行个脚本发送告警, 或者用第三方工具, 用游标的方式监控特定 index, 符合条件就发送告警 高级分析, 业务分析 ==> 写程序, 出报表, 和用 RDBMS 没区别, 查询方式 /数据源 变了而已 优化 ==> 觉得最应该做的是 ES 集群的优化, 当日志的量特别大的时候, IO 不够, 查询慢, 集群脑裂等, 另外, 基于 ES 的日志体系数据链太长, filebeat --> mq(redis/kafka) --> logstash --> es --> toos (kibana/other),任何一个点出问题都会影响整个流程, 如何保证整个数据链的健壮以及容错性 反而楼主问的: `而且我觉得这种类似于数据库的操作没有练习的话是很难成长的,请问大家是如何进一步的学习的呢?` 不太重要 |
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RqPS6rhmP3Nyn3Tm 2018-08-05 17:13:15 +08:00 via iPhone
Grafana 我觉得比 Kibana 好用一些，报警问题完美结局
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misaka19000 2018-08-05 17:31:35 +08:00 via Android
学习！
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SimbaPeng 2018-08-05 22:13:55 +08:00
学 Lucene
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owenliang 2018-08-06 08:13:33 +08:00 via Android
解决业务需求来磨练吧。。
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shaohan0228 2018-08-06 09:29:43 +08:00
也是刚开始用 elasticsearch，但是仅限于搭建环境+日志收集+插件查询日志，然后就是照着 metricbeat 把一部分监控数据存储也迁移到了 elasticsearch。但是关于下一步就迷茫了
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WilliamYang 2018-08-06 10:04:08 +08:00
老实说，自学这个基本上很难进阶的，因为你没有实际的大量数据演练，除非在公司里应用，会学习得快很多
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luozhiyun OP @WilliamYang 老铁，如果不会的话，没公司会让你去做的，也得不到训练，这是一个矛盾点
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smallpath 2018-08-06 11:13:28 +08:00
三周前发布的 Grafana 5.2 版本支持了 Elasticsearch 告警，不查详细日志的话没必要用 kibana 了
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