前端(阿里)转数据分析有人要么

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这是一个创建于 2529 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

今年 6 月毕业 8 月入职阿里前端 p5，毕设的时候做个了非常非常基础的爬虫爬拉勾数据岗位工作分析，然后就有想转数据分析的想法了。入职了以后越来越觉得已经对前端失去兴趣，leader 又老拉着我说技术成长，问题我真的没兴趣了。再就是觉得前端天花板太低，职业发展不好，转后端感觉都是做 web 兴趣也不大。python 就是查文档会写，因为写的不多 api 记得不熟，现在在看吴恩达的机器学习视频，算入门吧，本来想都过一遍数据分析的知识再开始准备简历，但觉得我这样业余学的太慢了，实习方面之前在腾讯滴滴实习过，都是前端，还在 NTU 当过 RA，说这个和数据分析无关，就是想说一下进大厂的能力还是有的，学习能力尚可，再就是如果我现在没准备好投简历没啥希望，我以后简历上要写自己在大厂的实习经历(前端)说明一下学习能力么，还有就是能不能有转行成功的给我传授传授经验啊，还有就是不想当一个只被用来取数的数据分析师

第 1 条附言 · 2017-12-26 18:49:17 +08:00

我觉得不从 V2EX 寻找建议了，得不到有用的

简历

前端

实习

分析

25 条回复 • 2020-06-29 11:07:54 +08:00

oyosc

2017-12-26 18:10:45 +08:00

事实证明真决定去搞机器学习啥的，先去考研吧...

jasminecjc

2017-12-26 18:23:54 +08:00

@oyosc 老实说我不是很有倾向考研,也不觉得非常有必要考研

wuyuchenshishabi

2017-12-26 18:47:50 +08:00

您先爬一下拉钩上数据分析师的薪资，比前端还低呢。。。

jasminecjc

2017-12-26 18:48:37 +08:00

@wuyuchenshishabi 你说的是不太好的公司的吧，我爬过

hecz

2017-12-26 18:53:31 +08:00

@jasminecjc 数据分析跟数据挖掘不一样，数据分析低，数据挖掘高

wuyuchenshishabi

2017-12-26 19:12:40 +08:00

@hecz 嗯，数据分析都快被机器取代了。。。数据挖掘更偏算法，薪资高很多。

wuyuchenshishabi

2017-12-26 19:16:43 +08:00

@jasminecjc https://www.lagou.com/jobs/3980360.html 滴滴算比较好的了吧？

flyws

2017-12-26 19:48:25 +08:00

楼主别急，干活的很多人现在才回到家看到帖子：

“还有就是能不能有转行成功的给我传授传授经验啊，还有就是不想当一个只被用来取数的数据分析师” -- 我能给些关于这点的经验

首先楼主肯定是个聪明刻苦的人，所以能去阿里，所以现在在思考这个问题，我当时也思考过。

我是从经济学转的数据分析，是本科后去美国读的相关 program （有条件的话建议楼主可以拿着自己的工作经验出去读个小硕，尤其是美国西海岸湾区等地方，对技术上的见识增长非常大，而且如果刻苦的话再 program 里本身就能从教授那里学到很多先进的数据分析知识，国外的非常注重运用，所以学习速率非常快）

如果不考虑去进修这条路，那自己学的东西还是不少的，首先楼主提到不想当一个只被用来取数的分析师，那楼主就必须往数据挖掘和数据建模这一块走，因为大部分的数据分析都是业务支持的那种，比如互联网里面的产品表现、日活量，业务支持的数据分析就是要做很多临时被委派的分析，有时候会有趣，但大部分时候可能就是取个数做个 PPT 而已，还有就是做报表的数据分析师，这些估计楼主可能不是很感兴趣。

数据建模类的分析师要求要有很强的统计数学背景的同时，还能掌握时下最流行的一些机器学习、深度学习的算法，这一块是需要专门去学习的，不然面试的时候极有可能被问倒。

数据挖掘类的分析师可能更适合楼主，这一块要求工作者有比较强的计算机专业背景和代码能力，楼主干过的爬虫归于此类，这一大块目前市场上基本都要求有 hadoop、spark 之类的处理大规模数据集的经验，但我觉得楼主可以尝试着往这一块靠，既可以避免自己变成只会取数的数据分析师，又能够以最快的速度走上数据这一块的路。

以上是个人愚见，还望和大家多多讨论哈

anmaz

2017-12-26 19:54:54 +08:00 via Android

n 年在知乎上看到一位大神，把算法导论过了一遍，也是前端，也是喜欢数据挖掘，身边人给他的建议就是读研

anmaz

2017-12-26 19:55:44 +08:00 via Android

因为搞数据挖掘，身边人都是硕士以上的水平

secsilm

2017-12-26 20:01:00 +08:00

@jasminecjc 搞机器学习是非常有必要硕士水平的，甚至硕士都不够，大公司招这种的一般都是 TOP985 硕士以上，大部分都是博士。

当然了，如果按照你题目说的做数据分析，完全没必要读研。

jasminecjc

2017-12-27 00:02:30 +08:00

@flyws 多谢你的建议，我也觉得我大概是想往数据挖掘的分析那边靠，至于读个小硕不是没有考虑过，但刚毕业没钱出去读，家里也没钱，所以还是靠着自己工作的业余时间学习相关知识

jasminecjc

2017-12-27 00:04:37 +08:00

@flyws 真要读 master 的话我就要从现在开始存钱了也不知道工程的经验对申请 master 有没有帮助

mpich

2017-12-27 01:22:03 +08:00

话说，@Livid wuyuchenshishabi 这个号不是在 https://www.v2ex.com/t/408526#reply175 这贴的#142 不是被您 Ban 了？

Lonely

2017-12-27 01:45:29 +08:00 via iPhone

估计你转过去没多久又不想做了

flyws

2017-12-27 10:07:27 +08:00 via iPhone

@jasminecjc 我其实很建议这么做，我很多美国人同学都是工作之后觉得不喜欢，通过读个 master 来重新审视个自己的职业规划，毕竟有个相关学历是个强有力的敲门砖。我觉得工程经验对申请 data science 类的 program 是硬需求，我当时经济学没有工程背景根本连申的资格都没有。因为目前社招基本都是看工作匹配程度的，从前端直接跨到数据挖掘估计是很难的一条路，也不利于自己将来的发展（毕竟不能全靠师傅带）。我觉得对数据这一块有个经历对工程类的各种岗位以后都会有帮助，更别说做产品什么的了。如果纯粹靠自己自学，我推荐你 dataquest 和 datacamp 两个平台，我都很喜欢，上面也有一些靠自学成功转行的例子，楼主可以自我评估下。楼主你现在其实完全不急，不管是去深造还是转行，因为你至少知道你不喜欢什么，然后对什么有兴趣，真不行那就为了生存继续做着不喜欢的事情先。

xratzh

2017-12-27 10:40:57 +08:00

@flyws 您好，本科也是经济学，不过是普通一本。打算工作一段时间，审视一下是否有必要在外进修。有个疑惑是进修对于本科水平要求高么？比如学校和成绩啥的

scriptB0y

2017-12-27 13:39:28 +08:00

@xratzh 高，工作内容可以加分，但是只要申请学校，本科时期的简历和成绩单就必然重要。

discrete

2017-12-27 13:40:00 +08:00

@flyws 你在美国留下来了吗？

我也是国内经济学本科。不过从小就是 Geek，大学期间也选过 CS 的课，Data Structure 和 Programming Paradigm 啥的（
现在在申请美国 Information Systems 和 Business Analytics 那些 master 项目，也是怕申 DS 背景不够。

能不能留个联系方式？想了解一下现在美国的情况和经济学本科的出路。谢谢！

flyws

2017-12-27 19:13:25 +08:00

@discrete 申 business analytics 然后在学习过程多选 tech 的课，DS 的一般都要求 CS 出身，经济学本科的大部分申不了。建议你尽量往西海岸申，地理因素很关键，我当时就着地利参加过 teradata, oracle, AT&T 等公司处理数据的实践讲座，当然地理因素也会让你的就业竞争更激烈。经济学转数据分析我觉得挺好的，但是你要不要去选择 DS 我觉得还是量力而为，美国的 BA 还是很火的，企业知道 BA 能做什么该做什么，而 DS 能做什么该做什么，尤其毕业你决定回国的话由于没有工作经验，国内企业可能会卡你本科的经济学专业（毕竟经济学没学啥计算机知识）我其实比较倾向于推荐工作个一年再去申请。
@xratzh 去啊，只要是抱着学东西的目的去进修的都不是耍流氓。工作时间越长，对本科的要求就越低了，其实我觉得对美国招生官来说除非是国内 top4-6 的本科，不然在他们眼里其实差别都有限，可能会更加看绩点、GT 成绩以及做过的事情吧。