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请问 pandas 的 DataFrame 中，用全是数字但是类型为字符的列如何按照实际值排序？
praynise · 2017-11-08 09:43:40 +08:00 · 7740 次点击这是一个创建于 2584 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
例如，我有一个 dataFrame，结构为
0 '101
1 '1011'
2 '201'
如果直接按照第二个字段 sort_value 的话，排序会是 101,1011,201，但是我想让他的排序变成 101,201,1011，请问如何做呢？
谢谢大家
0 '101
1 '1011'
2 '201'
如果直接按照第二个字段 sort_value 的话，排序会是 101,1011,201，但是我想让他的排序变成 101,201,1011，请问如何做呢？
谢谢大家
7 条回复 • 2017-11-08 12:18:56 +08:00
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p2pCoder 2017-11-08 09:55:02 +08:00
dataframe['你的字段名']=dataframe['你的字段名'].astype('int')
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seven2016 2017-11-08 09:57:37 +08:00
import pandas as pd
data=['101','1011','201'] print(pd.DataFrame(data,columns=['id']).astype('int').sort_values(by='id',ascending=True)) |
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praynise OP 怪我懒了(⊙﹏⊙)b 楼上二位提供的方法，都是单独拿出了 dataframe 中的一列排序，但是我是想对 dataframe 整体排序，例如
0 '101' 内容 A 内容 B 1 '1011' 内容 A 内容 B 2 ‘ 201 ‘ 内容 A 内容 B 这种的，我想对整体的 dataframe 做排序 |
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p2pCoder 2017-11-08 11:06:27 +08:00
@praynise 你修改了类型 然后 sort_values(by='你的字段名')，不久可以了，上面的方法都是对 dataframe 整体进行排序
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princelai 2017-11-08 11:10:02 +08:00
df = pd.DataFrame({'A':['101','1011','201'],'B':['foo','foo','bar'],'C':['bar','baz','baz']})
df['A'] = df['A'].astype(int) df.sort_values(by='A') 楼上的方法都没问题啊 或者给你一个不同的方法 df.loc[df['A'].astype(int).sort_values().index] |
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seven2016 2017-11-08 11:15:51 +08:00  1
import pandas as pd
data = [['101','hi'],['1011','hello'],['201','wold']] df = pd.DataFrame(data,columns=['id','str']) df['id'] = df['id'].astype('int') print(df.sort_values(by='id',ascending=True)) |
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praynise OP 我傻了…我的错，谢谢楼上各位了
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