多个 csv 文件字段相同，顺序不同，怎么合并成一个文件？

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

现在注册

已注册用户请登录

V2EX 提问指南

这是一个创建于 2641 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

用 grep, sed, awk 之类的命令操作会比较简单么？

字段

grep

sed

awk

6 条回复 • 2017-09-10 21:15:51 +08:00

15015613

2017-09-10 19:10:15 +08:00 via Android

是字段顺序不同吗？

字段顺序不同的话，grep,sed, awk 很难处理的。
这种情况用 Python 写一个简单脚本就可以了，也就几行的事。

hoyixi

2017-09-10 19:16:41 +08:00

合并前要统一字段顺序吧，关键看 “顺序不同”，这个不同是否有规律，如果没有规律，每个或每几个文件，都有自己的一个字段顺序，和其它文件都不一样，那不管是命令还是编程，似乎都要单独分类处理顺序。

如果就几个文件，最简单的就是:
1 Excel 打开 csv
2 分列（不会刻意去搜 “ Excel csv 分列”）
3 移动列，统一顺序
4 用你喜欢的方法合并

Devin

2017-09-10 19:24:06 +08:00 via iPhone

@hoyixi 是的，先把所有字段找出来并统一顺序

15015613

2017-09-10 20:05:05 +08:00

@Devin
刚刚试着写了一下，四行代码的事。

```
import pandas as pd

files = ['1.csv', '2.csv', '3.csv']
result = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in files],ignore_index=True)
result.to_csv('all.csv',index=False)
```

Devin

2017-09-10 20:07:29 +08:00 via iPhone

@15015613 谢谢，看来要学学 Python 了😂

ho121

2017-09-10 21:15:51 +08:00 via Android

全部转成 json，再转成 csv