超过 75000 个单元格的 Excel 文档，用代码操作如何更有效率？

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V2EX 提问指南

这是一个创建于 2890 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

Excel 文档情况：

Excel 2003 格式；
将近 40 列，以后可能更多；
一般 2000 行，多的话可能达到 6000 多行；
这个 Excel 文档是外部服务商的网站生成导出的，无法让服务商改代码；

现在，要找出这个 Excel 中，如果整列的所有单元格都为 “ No ”，则把这一列删除（其中所有列的第一行是列标题）；文档非常多，人工查找简直要命。

已经尝试过用 C# 搭配 Office Excel 组件自动化操作，但在低配置的电脑上（ 1G 内存那种）直接崩了。客户的员工电脑也不能让人升级配置…
也尝试了用 PHP 搭配 PHPExcel 操作，扔到阿里云小鸡上，一样挂了……

求一个更有效率的自动化处理方案，不管是写代码，还是宏脚本都可以…

EXCEL

文档

代码

自动化

44 条回复 • 2017-01-07 23:29:45 +08:00

yangqi

2017-01-06 00:29:27 +08:00

如果就是简单文本的话，存成 csv 然后再处理

直接写宏脚本也可以，性能怎么样不知道

starvedcat

2017-01-06 00:29:56 +08:00

要不试试转换成 csv 再操作。。？

ra1983

2017-01-06 00:45:28 +08:00 via Android

这种文件不算大，常年处理 50 万行以上的文件
我们用 SpreadsheetGear, 性能可以接受
个人经验，如果要删除行 /列，从最后一行 /列开始处理文件

October15

2017-01-06 00:49:36 +08:00 via Android

一种方案，
前提：文件转 xlsx 格式，电脑装至少 MSoffice2007 ；
用宏，操作速度很快，内存占用基本上 office 开文件是多少就是多少，不带界面的宏可以改写成独立的 vbs 、 js 文件，或者 C#程序（引用微软的 microsoft.office.interop.excel ）， vbs 版本的

ihuotui

2017-01-06 00:50:28 +08:00

csv 然后文本操作

DarsyCheuk

2017-01-06 00:55:24 +08:00 via iPhone

之前用 python 處理過 excel ，情況跟你有點像， 400 行就挂了，感觉转成 csv 靠谱点？看看楼下的解决方案=͟͟͞͞•̫͡•ʔ

Xs0ul

2017-01-06 00:58:49 +08:00

python pandas 几行代码的事儿

Tink

2017-01-06 01:08:22 +08:00 via iPhone

这个用 python 就能操作啊

2017-01-06 01:35:38 +08:00

谢谢大家 :)

@yangqi @starvedcat @ihuotui @DarsyCheuk
转 CSV 不太可行，表格存在“合并单元格”的情况，有横有纵，怕转了 CSV 更不好判断；

@Tink @Xs0ul
用 C# 和 PHP 也都是几行代码的事… 问题是在 1G 内存的机器上不要崩…

@October15
安装 2007 不太可能… 客户的机器多…

@ra1983
从最后一列开始处理，如果符合条件就立马删除？如果在此基础上，每删 1 列就保存一次、再打开，这个不知道能否起码保证不卡死

yangqi

2017-01-06 02:02:19 +08:00

@RE 这样看就只有写宏代码了，比较直接

starvedcat

2017-01-06 02:05:55 +08:00

你确定崩溃是因为配置太低了吗，会不会是其他原因

2017-01-06 02:40:49 +08:00

@starvedcat 准确的讲应该是运行了时间很长之后变成无响应了，而在 8G 内存的机器上则能顺利完成。

shiny

2017-01-06 02:48:59 +08:00 via iPhone

Excel 能导出 csv 的话 PHP 可以按行读取，存个变量，目测不会占多少内存。

shiny

2017-01-06 02:50:34 +08:00 via iPhone

能升内存解决就升个内存，几百块钱的事情，按 V2EX 的起步价，一天工资都要好几百了。

Xs0ul

2017-01-06 03:51:19 +08:00

@RE 客户公司里难道一台正经一点的机器都没有吗？我自己 16g 内存的笔记本，处理过 5000*5000 级别的，也处理过 200w * 100 这样的，内存要求并不高的样子。我觉得是不是因为，如果 1G 的员工电脑装的 Windows ，去掉操作系统和别的程序。。其实可能几乎都不剩什么内存了？

如果你有空在 vps 上试试 Python 的话，参考这个链接试试看（我倒是觉得你后来提到的合并单元格会麻烦一点，我没碰到过这个情况）：
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html

starvedcat

2017-01-06 03:56:22 +08:00

同意楼上说法，我觉得应该可以用编程方法解决的，用不了那么多内存

princelai

2017-01-06 07:46:37 +08:00 via Android

我常年处理 1 万 3 千+行， 10-15 列的表， pandas 几秒钟的事，但是我是 i3+8g

BingoXuan

2017-01-06 08:40:07 +08:00 via iPhone

我试过 pandas 分别读取共一万行乘二十多列的 excel 数据，只要 io 没问题，其实 python 批量处理也是很快的。

truehyp

2017-01-06 08:50:35 +08:00 via Android

我会转成 csv ，用 shell 命令处理， linux 下 sort ， cut 等命令效率挺高的

okampfer

2017-01-06 09:09:31 +08:00

有没有比较好用的 web 端 excel 替代品？

BBrother

2017-01-06 09:26:33 +08:00

这个不是 vba 就能解决吗？先把所有 'No' 替换成 0 ，然后 sum 一下，不等于 0 的全部 Sheet1.Columns(列号).Delete

winterbells

2017-01-06 10:32:57 +08:00

我怎么觉得转换成数据库会好一点=。=

2017-01-06 10:57:28 +08:00 via iPhone

@BBrother 机智，这个应该有戏！

loudis

2017-01-06 10:59:31 +08:00

明显用 vba 应该很容易搞定啊

wang9571

2017-01-06 11:05:04 +08:00

VBA+1 ，不过没必要进行替换，可以使用 CountIf

yuedingwangji

2017-01-06 16:10:15 +08:00

@DarsyCheuk python 处理 excel ， 400 行就挂，这么弱？

yuedingwangji

2017-01-06 16:11:27 +08:00

@truehyp 请问 shell 如何解决 excel 中一个单元格多行的问题？

October15

2017-01-06 16:44:38 +08:00 via Android

@loudis
@wang9571
@BBrother
有不装 excel 用 VBA 的方法吗？

BBrother

2017-01-06 16:49:51 +08:00

@October15 不知道，为什么有这么奇怪的需求？ office 之外，什么场景会单独用 vba ？

billion

2017-01-06 16:53:29 +08:00

你知道 Python 里面有一个东西叫做生成器吗？
你的电脑之所以会崩溃，是因为你一次性读入了所有的内容。但是使用生成器，可以每次只读取一行内容。这样就不会导致内存占用太大。

vmebeh

2017-01-06 16:58:15 +08:00 via iPhone

用筛选，筛选整个表，如果下拉框只有“ No ”，没有“（空白）”或其他那么这列就可以删了
自动化可以考虑 VBA

crazykuma

2017-01-06 17:00:57 +08:00

pandas

2017-01-06 17:09:18 +08:00

@billion 兄台估计还不明白 .xls 格式……

2017-01-06 17:15:00 +08:00

@loudis @wang9571 @vmebeh

主题中还有一个需求没说出来，就是需要到另一份 excel 去查找数据，合并成一个新表格，所以觉得 vba 并不是很合适。

此前是卡在逐个单元格判断这一块，经 @BBrother 和 @wang9571 的提醒，改成 CountIf 之后效率提高了很多，现在该来做更蛋疼的合并表格了。

发帖询问还是很有帮助的，除了知道了很多工具意外，也能获得更广阔的编程思路，后者比工具其实更有价值！

October15

2017-01-06 17:16:09 +08:00 via Android

@BBrother 我的建议也是装 office 用宏也就是 VBA ，然后你看题主 9L 回复我的

2017-01-06 17:20:13 +08:00

@October15 话说 Office 2003 也有宏啊…… 为啥前提一定要 2007 呢

vmebeh

2017-01-06 17:20:15 +08:00 via iPhone

最好是放一部分样本出来

October15

2017-01-06 17:28:02 +08:00 via Android

@RE VBA 可以做跨表查询和表格合并，
查询我直接用过 range(范围). find 性能不错，一列一千数据，一个个在一列 8 万的里面查询也就几分钟
合并的话复制粘贴就好了，如果用 usedange.copy 可以只复制筛选后显示的部分

2017-01-06 17:31:24 +08:00

@October15 想做成 C# 的原因是比较傻瓜化，万一操作的人不懂 VBA 还要搞个培训什么的… 能一键搞定当然更省事嘛，只要 countif / find 这些的效率不错，做成 C# 的话合并自然就更简单啦~

October15

2017-01-06 17:32:24 +08:00 via Android

@RE 只是我觉得 07 比 03 好用😅，另外 xls 最大行数比 xlsx 少， xlsx 文件体积小

2017-01-06 17:34:09 +08:00

@October15 要是 xlsx 也省心唉… 内部是 xml 格式，分段读取都不是问题了…

October15

2017-01-06 17:46:28 +08:00 via Android

@RE VBA 纯数据处理的宏，改成 C#、 vbs 、 js 难度不大， API 都一样语法差别而已。有一个宏写过 vbs 和 C#版本，但是 vbs 是 VB 子集更好改就是， vbs 、 js 脚本优势是双击直接运行，不用先开 excel 运行宏， notpad 直接改，装了 office 都能用

loudis

2017-01-06 18:20:21 +08:00

跨文件更该用 VBA 啊，用公式跨表格可能会很慢造成卡死。

VBA 直接可以打开多个文件处理，写好了代码，放在一个空文件里运行即可，多好。

mkeith

2017-01-07 23:29:45 +08:00

python 导入到 sqlite 分析然后再导出呢