关于 python list 赋值的一个问题!

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这是一个创建于 3132 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

看图!

给个解释啊...

赋值

Python

list

解释

17 条回复 • 2016-05-09 00:18:16 +08:00

kendetrics

2016-05-08 18:53:59 +08:00

赋值赋过去的是入口地址呗，有啥难理解的
想要克隆 a 的内存用 b = a[:] 就行了

niuoh

2016-05-08 19:00:10 +08:00

@kendetrics 原来如此

flyaway

2016-05-08 19:02:01 +08:00

Python 中全是引用……

niuoh

2016-05-08 19:03:49 +08:00

@kendetrics 那字典怎么克隆内存而不是引用啊

kendetrics

2016-05-08 19:08:13 +08:00

@niuoh b = dict(a) 多用用搜索引擎，兄弟

Allianzcortex

2016-05-08 19:09:00 +08:00

Python 的内存机制是引用计数。对 a=[1,2,3],实际上是在内存里有一个 [1,2,3]，然后增添一个引用， reference_count+1,指向 a;

b=a,则 [1,2,3] 的 reference_count 再＋１，指向 b

b.remove(1) 修改的是它所指向的对象：由[1,2,3]变为[2,3];而 a 和 b 指向的是同一个元素，都显示[2,3]

---

顺便说一下　 @kendetrics 的拷贝是怎么回事

Python 里有两种拷贝方式， shallow copy 和 deep copy

如果你想 a 和 b 完全隔离开，用这种方式:
import copy
b=copy.deepcopy(a)

如果你用 b=a[:] 这种方式，实际上还是浅拷贝，和 b=list(a) 工厂函数效果是一样的。

这样的话用 b.remove(1) ,a 不受影响；这是因为 a,b 里面都是数字，是 immutable 不可变对象;

如果这样,a=[1,2,[3,4]],b=a[:],你修改 a[2].append(5),则 a=[1,2,[3,4,5]],b 也同样变化， b=[1,2,[3,4,5]]，因为 a[2]是一个 list,是 mutable 　可变对象

niuoh

2016-05-08 19:09:24 +08:00

@kendetrics 我觉得这里比搜索引擎好用！哈哈

Allianzcortex

2016-05-08 19:10:42 +08:00

我觉得我已经把这一块讲完了……其他的部分 LZ 自己去 SO 搜吧

擦……为什么是这种拍板,空格怎么变的这么大

niuoh

2016-05-08 19:11:38 +08:00

@Allianzcortex 看完了真·大神

Allianzcortex

2016-05-08 19:12:50 +08:00

＠ niuoh 这种问题没有比 SO 讲的更好的。实际上这是伸手党问题。说的不好听，这是对自己和别人时间的不负责任。我要不是实在论文写不下去了是不会回复的

hxndg

2016-05-08 19:18:57 +08:00

@niuoh 真心建议自己搜索。。。从我个人经验来说，搜了很久没搜到再来问茅塞顿开的效果比直接问好得多。

zqhong

2016-05-08 19:24:54 +08:00

问题一： python list 赋值的一个问题
用 Python 中的内置函数 id 很容易理解。

===

问题二：字典怎么克隆内存而不是引用
使用 Python 中的标准库 - copy
https://docs.python.org/2/library/copy.html

===

关于这方面，可以再试试搜索： Python 浅拷贝深拷贝（英文： Python deep copy shallow copy ）

推荐阅读：
http://stackoverflow.com/questions/17246693/what-exactly-is-the-difference-between-shallow-copy-deepcopy-and-normal-assignm

zqhong

2016-05-08 19:29:33 +08:00

第二个图发错了。

图二：

我也同意实在没办法再问别人。

Allianzcortex

2016-05-08 19:38:20 +08:00

@zqhong dict 自带 copy ，可以考虑用 d2=d1.copy()～

如果要完全分离的话，或者避免在原地址上操作，或者用 deepcopy ……

zqhong

2016-05-08 19:51:38 +08:00

@Allianzcortex 谢谢建议！野生的 Python 选手，还有很多要学些呀~

Allianzcortex

2016-05-08 19:55:00 +08:00

@zqhong 大家都是野生程序猿 2333

alexapollo

2016-05-09 00:18:16 +08:00

@Allianzcortex 解答的好详细，以前我也遇到过这个问题，一直没有深究