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如题，还有你们遇到最大的问题 /困难是什么呢？你们在做策略的时候最关心什么指标？ Pandas 对于你们有多重要？
第 1 条附言 · 2016-02-23 15:20:15 +08:00
[Python 入门、量化策略、量化知识总结贴 - 持续更新中]( http://www.v2ex.com/t/257297)
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fuyufjh 2016-02-23 12:47:55 +08:00
同问，想研究这一块儿，求带
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imn1 2016-02-23 12:56:09 +08:00
我离不开 pandas 是因为股票数据用 pandas 里面的移动统计很方便，也跟股票软件的公式接近
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theblackswan 2016-02-23 13:31:46 +08:00
主要用到 sql 和 sas ，因为速度快。
偶尔用到 pandas ，因为还在学习中。 |
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benatsh 2016-02-23 13:34:18 +08:00
有群或者讨论组么，想研究这一块，求带+1
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billgreen1 2016-02-23 15:19:41 +08:00
pandas 提供了很好的数据格式，主要程序还是靠自己写， zipline 不错
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thinkingmind OP @billgreen1 如果是做 A 股的量化，推荐[Ricequant](www.ricequant.com)
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thinkingmind OP 原来回复是木有 markdown 的。。。
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thinkingmind OP @benatsh 429907369 讨论区 社区： www.ricequant.com/community
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vdo 2016-02-23 15:47:11 +08:00 via Android
我讨厌广告和推广
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thinkingmind OP @vdo it depends on what is given. 这世界有不需要推广的东西吗？在乎的是，这是否对于你是 good or not 的资料。
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billgreen1 2016-02-23 16:30:04 +08:00
@thinkingmind 竞争对手，：－（
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thinkingmind OP @billgreen1 who?
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mianju 2016-02-23 18:19:11 +08:00
如果不是广告就带上我吧> <
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tempuseraccount 2016-02-23 18:24:02 +08:00
这里大部分都是做 web 和写 app 的
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billgreen1 2016-02-23 19:17:33 +08:00
@thinkingmind ricequant
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thinkingmind OP @billgreen1 Ricequant 和谁？我觉得说竞争还为时尚早。。。量化在中国还是培育阶段，很多人也在慢慢学习这部分的知识。
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billgreen1 2016-02-23 21:05:31 +08:00
@thinkingmind 是我们也想做一些和 ricequant 类似的产品，我注意到 joinquant 和其他一些公司，都参考了 zipline
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donge 2016-02-23 21:38:46 +08:00
已经放弃量化，坑太大，做量化平台倒是不错的方向。
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glados01 2016-02-23 22:45:35 +08:00
量化不用神经网络就是无用功,不如随便找个趋势型指标凑活得了
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nooper 2016-02-24 01:09:19 +08:00 via iPad
最大的问题就是 level2 数据，以及计算量
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lovesecho 2016-02-24 12:44:01 +08:00
zipline 是 Ricequant 放出来的开源代码...比 pyalgotrade 难懂。。。哎。
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thinkingmind OP @billgreen1 IC,我们其实没有参考 ZIPLINE ，而是自己开发的量化系统，但是模式和交互上是参考了 Quantopian
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