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写世界最好语言的程序员想从事这个职位，需要什么条件，
哦，我PYTHON也吊吊的
貌似这个职位很多公司只招研究生。
从事这个岗位的你，都做些什么？都需要会些什么？
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taowen 2015-07-22 14:02:00 +08:00
做 data scientist 没有研究生以上，和特别好的数学搞不出名堂的
做 data engineer 就是码农了，无所谓了 数据也只是一种工具，还是要和领域结合的。所以还有第三类人，产品经理和领域专家 |
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leemw 2015-07-22 14:06:29 +08:00 via Android
数据挖掘属于机械学习类吧，数据科学也分统计类和机械学习类的，目前统计类的路过。。。而且主要用R。。。本科学的都是皮毛，master搞的大都是已经有的package，比如你dm的话应该是svm，不读phd的话也就会根据指令干活了，无法创造什么。。。
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zonghua 2015-07-22 14:23:57 +08:00
数学是人类的希望。
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bigtan 2015-07-22 14:24:57 +08:00
统计不好没法做，数学也需要屌屌的。编程相反只要有一门趁手的即可，说到底这个领域还是需要很多创造力的。
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nikoukou 2015-07-22 14:38:37 +08:00
学数据仓库的路过。。。
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xunyu 2015-07-22 14:53:20 +08:00
洗数据，洗数据，还是洗数据
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newghost 2015-07-22 14:58:23 +08:00
数据分析
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mhycy 2015-07-22 15:06:46 +08:00
数据挖掘关键的是算法，程序写得再好没有数据分析能力还是一程序员而已。
其实这个工作还有另一个名字： 分析师 |
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bbking 2015-07-22 15:13:37 +08:00  1
很多公司招研究生，因为研究生对机器学习相关算法有相对较好的掌握，并非本科生就不能胜任，只要你够牛逼～
@taowen 说得很多，若是做data scientist，需要更深的数学功底和算法基础，主要工作是优化模型。 若是data engineer，其实就是学会使用各种机器学习的模型，能用模型去处理数据。 R语言和Python都可以，开源易用，都有大量的数据分析的包支持～ |
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crescent 2015-07-22 15:27:35 +08:00
60%~70%的时间都在处理数据，提取特征，以及选样本。。。
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leemw 2015-07-22 15:28:50 +08:00 via Android
@BooksE 这个也需要对已经有的算法非常了解才行，结合实际进行欧米伽修正。最少还是得master额。。。目前金融方面需求好像比较多，比如给你n等于五十亿的正方行列数据，让你在一毫秒内立马给出判断之类的。
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staticor 2015-07-22 15:56:20 +08:00
以前觉得多学习python就差不多了
现在深入进去还得接触 hadoop mapreduce pig sqoop shell awk spark ... 要学习的东西太多, 真是蛮有意思的事. |
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wh0syourda66y 2015-07-22 15:59:46 +08:00
@leemw 这种运算得分布式系统才能做吧，单机有点吃力啊
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leemw 2015-07-22 18:07:01 +08:00 via Android
@wh0syourda66y 是的，但是算法不好的话仅靠硬件堆砌也是不行的。
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wh0syourda66y 2015-07-22 20:58:48 +08:00
@bbking 我觉得现在最需要的反而是data engineer呢，各种需要想象力的场景都需要有点geek精神的工程师去尝试
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ChangxuBlack 2015-07-22 21:02:36 +08:00
这个和编程能力关系也不是很大。。。数学不好连数据挖掘算法的公式都是看不懂的
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taowen 2015-07-22 21:16:22 +08:00
@wh0syourda66y data engineer 的需求量大因为是劳动密集型啊
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