日志用什么做存储会比较好？

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V2EX 提问指南

这是一个创建于 4813 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

一个应用系统的日志采用什么作为存储引擎比较好？
纯文本的方式无论是阅读还是查找都很不方便。
使用MySQL数据库等又怕性能影响……

日志

存储

MySQL

24 条回复 • 2014-10-19 04:51:36 +08:00

Livid

MOD

2011-09-26 21:40:25 +08:00

可以试试用 Splunk 来索引和搜索日志（不过这个东西相当耗资源）：

http://www.splunk.com/

zhuang

2011-09-26 21:44:10 +08:00

如果怕 MySQL 影响性能的话，配置一个单独的远程数据库作为 log 存储引擎吧。
我自己的经验，*nix 还是纯文本作为数据记录比较方便，配合脚本处理更灵活。
只是需要特定的人来维护吧，或者详细做文档，不然交给其他人做的时候很容易乱套……
另外大部分轻量化的日志程序似乎都是这个思路，纯文本记录加一个整合的处理前端，内部是类似脚本的实现。

hooopo

2011-09-26 21:45:59 +08:00

按照unix哲学，纯文本的阅读和查找都方便。

ssword

2011-09-26 21:47:29 +08:00

纯文本吧，查找用ack，肉眼监控用tail -f

ayanamist

2011-09-26 22:06:08 +08:00

@ssword @hooopo @zhuang @Livid 谢谢各位，纯文本的主要弊端是如果单个日志项目超过多行，在程序中就比较难进行区分了。尤其是在记录了traceback（多行数据）以及堆栈的一部分值的时候。所以才考虑数据库……关于这个，纯文本有什么好办法吗？
另外如果要用数据库的话，用什么数据库会比较好？

summic

2011-09-26 22:09:30 +08:00

首选mongodb，搜索 mysql archive 得到livid的一篇blog，美用过archive引擎，不好说

ayanamist

2011-09-26 22:24:37 +08:00

@summic MongoDB吃内存和占用磁盘都太厉害了，上MongoDB的话，估计日志服务器会比应用服务器配置还要高……

ratazzi

2011-09-26 22:36:19 +08:00

MongoDB 的 Capped Collection 就是专门存日志、缓存之类的

ayanamist

2011-09-26 22:39:21 +08:00

@ratazzi 内存和磁盘文件占用还是一样可怕吧。麻烦你回帖前先看下之前的回帖

ratazzi

2011-09-26 22:49:32 +08:00

@ayanamist 光是写入，性能不会差的，现在磁盘白菜价了，而且 capped collection 是预分配空间固定大小的，不会出现 log 撑爆磁盘的情况

summic

2011-09-26 22:51:31 +08:00

@ayanamist 优势是检索、查询比较方便，毕竟没用过，没有实际经验

zhuang

2011-09-27 03:00:21 +08:00

@ayanamist
我刚才想了个纯文本的解决方案，不知道能不能帮上忙。
一个文件 log 记录原始文本，一个文件 index 记录 event id 和 line number 的映射。event id 形式不确定，可以是自增或者任意的 unique id 吧。
这样记录日志的同时，同时记录一个对应行。算是模拟了个数据库……
好处是实现起来比较简单，占用资源比较少，同时可以利用纯文本的优势。
坏处是某些情形下需要改动，比如日志定期分割，分卷查找之类的，不过这些都是一次性的开发。

ayanamist

2011-09-27 09:59:06 +08:00

@summic @ratazzi 我不担心MongoDB的性能，而是担心由于这种基于内存映射原理的NoSQL，加上log的高速写入，于是需要给日志机更大更多的内存，甚至超过应用服务器本身。
@zhuang 你这个方案很好呀～让我想起Windows的日志系统了。我去研究下Windows日志系统是怎么弄的。话说Windows哪有那么不堪，注册表机制和日志系统比*nix下优秀很多。

Platinum

2011-09-27 10:17:41 +08:00

取决于你的系统的复杂程度

比方说 log 很少，一年也就上百 MB，那就直接存 MySQL 了

如果量大、对实时性要求不高，可以先统统存到文本里，再下载到本地机器上做各种复杂分析。曾经做的一套系统是需要从各种服务器上下载几十 G apache log，再在本地分析约 20小时，所以永远只能看到前天的数据，但实时性要求不高是因为那是个广告联盟，结算的时候查作弊的。

另外建议熟悉各种 GNU 工具，帮助你更好的做决定，诸如 awk sed grep wc 管道 cronolog gzip sort

fanxuan

2011-09-27 11:20:34 +08:00

我们公司的习惯都是直接写文件，然后通过gawk，python来进行统计入库。。

ratazzi

2011-09-27 12:15:11 +08:00

@ayanamist 这一点我觉得你大可不必担心，你的日志每分钟的数据量还不至于那么大吧

ayanamist

2011-09-27 13:17:46 +08:00

@ratazzi 但是时间长了就不好说了啊，日志长期占用着内存……而且对MongoDB的配套工具也很匮乏……
我想了想，还是决定采纳上面几位纯文本同学的建议，不过用XML把日志wrap起来，应该各方面都要好一些

summic

2011-09-27 13:35:47 +08:00

@ayanamist xml不必要吧？会占用更多空间

napoleonu

2011-09-27 13:43:09 +08:00

Infobright 不知道怎么样，嘿嘿。

ratazzi

2011-09-27 13:54:57 +08:00

@ayanamist 日志长期占用着内存，难道日志也加了很多索引？MongoDB 内存里的主要内容是索引啊

ayanamist

2011-09-27 14:47:15 +08:00

@summic 只要不吃那么多内存，占用硬盘的话logrotate还是可以接受的。
@ratazzi 我记得MongoDB是通过把数据加载到内存里来提高访问速度的？内存里不光是索引。请指正。

ratazzi

2011-09-27 16:29:59 +08:00

@ayanamist
内存里当然不光是索引，我简单测试了下
i3 2G ubuntu x86_64
一千万数据插入 7 分钟左右，最快的一次 3 分钟，内存最高只占到 14%，并且写入过程及写入完成以后都会有变化，不过 cpu 占用有点高，不知道是不是我用 wubi 装的原因
如果你有想存数据库的想法的话，还是自己测下比较准确
按照以前的使用来看 1.6.3 以前确实是有多少内存就使用多少，但是 1.8 以后不会

ayanamist

2011-09-27 16:34:19 +08:00

@ratazzi 原来后来变化了，我是1.6的时候在Gentoo下测试的，当时的内存占用把我着实吓坏了……thx，会进一步做可行性分析～

ayanamist

2014-10-19 04:51:36 +08:00

现在在阿里做内部的日志系统，回头看这个帖子，真是有些感慨。
高写低读可以用HBase，多行的问题可以用正则匹配贪婪模式。