机器学习日报 2015-02-23

@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

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国外哪些大学的语言学专业比较强？

@刘知远THU

关键词：语言学

[语言学是个什么样的专业？国外哪些大学的语言学专业比较强？] @Dr小蝶 ：语言学（linguistics）是研究语言的科学，语言学不是学语言。 [1] （分享自 @知乎 ）

[1] http://zhi.hu/5G0M

计算机视觉的边缘检测

@网路冷眼

关键词：视觉, 算法

[计算机视觉的边缘检测] [1] 边缘检测是计算机视觉最重要的概念之一，它是很直观的想法，在图像上运行边缘检测应当只输出像素描相似的边缘。本文举例说明了边缘检测的几种算法和效果。建议搞计算机视觉的看看！

[1] http://austingwalters.com/edge-detection-in-computer-vision/

Panns -- Nearest Neighbors Search

@路遥_机器学习

关键词：经验总结, 应用, Python, 博客, 代码, 推荐系统, 信息检索

一个基于Python的Nearest Neighbors Search库 [1] 。博文介绍 [2] 。另外基于这个库的一个推荐系统 [3] ，将作为一个demo presentation在WWW上出现。作者是剑桥的博士后 @唧唧歪歪de计算机博士

[1] https://github.com/ryanrhymes/panns

[2] http://ryanrhymes.blogspot.fi/2015/02/about-panns-naive-tool-for-approximate.html

[3] http://www.cs.helsinki.fi/u/lxwang/kvasir/

R2PMML 将R模型转换成 Predictive Model Markup Language (PMML)

@爱可可-爱生活

关键词：算法, R语言, 集成学习

[开源] R2PMML —— 将R模型转换成PMML的R包，可以将Rstats随机森林和GBM等的模型转成PMML方便用更高效的软件进行处理。关于PMML可参考《What is PMML?》 [1]

[1] https://www.ibm.com/developerworks/library/ba-ind-PMML1/

长微博图： http://ww3.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epj1om1e7nj20ku1nygte.jpg

Facebook讨论自动问答系统的评价方法的文章

@爱可可-爱生活

关键词：深度学习, 论文, 问答系统

[论文]《Towards AI-Complete Question Answering: A Set of Prerequisite Toy Tasks》 [1] 讨论自动问答系统的评价方法，并提出改进的Memory Networks模型，用深度学习做自动QA

[1] http://arxiv.org/abs/1502.05698v1

长微博图： http://ww2.sinaimg.cn/large/5396ee05jw1epj0owidh3j20y5c4h1l1.jpg