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机器学习日报 2015-01-20 CIPS 青工委 “自然语言处理与深度学习”报告会 PPT

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  •   haoawesome · 2015-01-21 02:46:42 +08:00 · 1588 次点击
    这是一个创建于 3600 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    @好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

    订阅:给 [email protected] 发封空信, 标题: 订阅机器学习日报

    可点击加长版57条 http://memect.co/ml-list-2015-01-20


    信息几何学及其在机器学习中的应用

    @爱可可-爱生活

    关键词:资源, 课程

    《Information Geometry and its Applications to Machine Learning》信息几何学及其在机器学习中的应用 [1]

    [1] http://yosinski.com/mlss12/MLSS-2012-Amari-Information-Geometry/

    信息几何学及其在机器学习中的应用

     


    CIPS青工委 “自然语言处理与深度学习”报告会 PPT

    @CIPS青工委

    关键词:会议活动, 深度学习, 资源, 自然语言处理, 幻灯片, 活动

    2015年度中国中文信息学会青年工委系列学术活动第一发:“自然语言处理与深度学习”报告会 : [1] 以及报告slides: [2]

    [1] http://www.cipsc.org.cn/qngw/?p=383

    [2] http://pan.baidu.com/s/1roDWE

     


    法律分析

    @爱可可-爱生活

    关键词:应用, 资源, 幻灯片, 课程, 司法

    《Legal Analytics – Introduction to the Course》课程《法律分析》介绍幻灯片。用机器学习解决法律相关分析和预测问题,相关的法律应用包括预测编码、早期案例评估、案件整体情况的预测,定价和工作人员预测,司法行为预测等。法律领域大家可能都比较陌生,不妨了解下。 [1]

    [1] http://computationallegalstudies.com/2015/01/legal-analytics-introduction-course-professors-daniel-martin-katz-michael-j-bommarito/

    法律分析

     


    讨论:判别模型和生成模型

    @岩间花树GT

    关键词:入门, 路彦雄

    各位大神能简单解释下什么时候用判别模型?什么时候用生成模型?他们之间的trade off是什么? @好东西传送门 @52nlp @张栋_机器学习 @我爱机器学习 @梁斌penny @老师木

     


    Transferring Rich Feature Hierarchies for Robust Visual Tracking

    @winsty

    关键词:会议活动, 视觉, CVPR, 会议, 论文

    DLT续集终于来了!CVPR无望就提前放paper了 "Transferring Rich Feature Hierarchies for Robust Visual Tracking" [1] 不再需要广告什么了,overlapping AUC超过0.6,location precision @20 0.82,一切用performance说话吧,向Ross致敬!

    [1] http://arxiv.org/abs/1501.04587

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