机器学习日报 2015-01-10

@好东西传送门 出品, 过刊见 http://ml.memect.com

订阅：给 [email protected] 发封空信， 标题: 订阅机器学习日报

可点击加长版35条 http://memect.co/ml-list-2015-01-10

FeiFei Li实验室新文章结合CV和知识库

@Copper_PKU

关键词：视觉, 知识工程, 资源, 自然语言处理, PDF, 教育网站, 知识库

FeiFei Li实验室明年难不成会在NLP中语言的semantic相关的问题和CV中图像的semantic问题做深入的结合？Reasoning About Object Affordances in a Knowledge Base Representation [1]

[1] http://vision.stanford.edu/pdf/zhu14.pdf

指代消解的计算机视觉玩法

@Copper_PKU

关键词：会议活动, 视觉, 资源, ECCV, PDF, 会议, 教育网站

指代消解( coreference resolution)的CV玩法 FeiFei Li实验室出品 ECCV 2014 Linking people in videos with “their” names using coreference resolution: [1]

[1] http://vision.stanford.edu/pdf/vignesh14.pdf

ECCV教程：计算机视觉中的鲁棒性优化技术

@cvnote计算机视觉笔记

关键词：会议活动, 视觉, 资源, ECCV, 会议, 课程

Robust Model Estimation看上去有点理论，却在视觉几何研究中扮演重要角色。从直线拟合，到在SE(3)上对Pose进行优化，都需要解决怎样鲁棒求解避免outlier干扰的问题。ECCV'14 Tutorial《Robust Optimization Techniques in Computer Vision》，Hartley等人介绍了这方面的有趣成果 [1]

[1] http://www2.maths.lth.se/matematiklth/personal/fredrik/eccv2014_tutorial.html

讨论：微博这种中文短文本分词

@挖机一号仓前造

关键词：公告板, 自然语言处理, 问题

对微博这种中文短文本进行分词的工具有哪些呢？有没有人做过比较？ @好东西传送门

Ben Hamner：从Kaggle看机器学习最佳实践

@爱可可-爱生活

关键词：资源, Ben Hamner, Kaggle, 视频

[从Kaggle看机器学习最佳实践] Kaggle首席科学家Ben Hamner做的《Machine learning best practices we've learned from hundreds of competitions》报告，总结了一些在Kaggle五花八门的比赛中机器学习技术的具体应用方向和技巧，干货不少 [1]

[1] https://www.youtube.com/watch?v=9Zag7uhjdYo&hd=1