机器学习日报 2015-01-03

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GoogLeNet深度学习模型的Caffe复现

@王威廉

关键词：深度学习 视觉 代码 论文

2014 ImageNet冠军GoogLeNet深度学习模型的Caffe复现模型： [1] GoogLeNet论文： [2]

[1] https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_googlenet/readme.md

[2] http://arxiv.org/abs/1409.4842

机器人看Youtube学习动作

@丕子

关键词：深度学习 资源 PDF 机器人 教育网站

Robot learns to use tools by ‘watching’ YouTube videos [1] Paper： [2]

[1] http://www.kurzweilai.net/robot-learns-to-use-tools-by-watching-youtube-videos

[2] http://www.umiacs.umd.edu/~yzyang/paper/YouCookMani_CameraReady.pdf

LambdaNet，Haskell实现的开源人工神经网络库

@裴喜龙

关键词：神经网络

LambdaNetLambdaNet是由Haskell实现的一个开源的人工神经网络库，它抽象了网络创建、训练并使用了高阶函数。该库还提供了一组预定义函数，用户可以采取多种方式组合这些函数来操作现实世界数据。 [1]

[1] http://www.csdn.net/article/2014-12-31/2823388-LambdaNet

Kaggle采访CIFAR-10竞赛的获奖者

@许家铭_CASIA

关键词：经验总结 深度学习 视觉 Ben Graham Kaggle Phil Culliton Yann Lecun Zygmunt Zajac 博客

Kaggle深度采访CIFAR-10竞赛(2013/10-2014/10) [1] 的获奖者Ben Graham, Phil Culliton, 和 Zygmunt Zajac [2] ，看CNN如何取胜图像分类任务，有大量经验Trick代码奉献。顺道拜访CNN的推动者 Yann LeCun [3] [4]

[1] http://www.kaggle.com/c/cifar-10/

[2] http://blog.kaggle.com/2015/01/02/cifar-10-competition-winners-interviews-with-dr-ben-graham-phil-culliton-zygmunt-zajac/

[3] http://blog.kaggle.com/2014/12/22/convolutional-nets-and-cifar-10-an-interview-with-yan-lecun/

[4] http://weibo.com/p/100101116.3299902_39.9831495

能否用城市计算预防踩踏悲剧？

@好东西传送门

关键词：公告板 大数据 简报 讨论

新年，上海发生踩踏悲剧。微软亚洲研究院研究员 @郑宇MSRA 提出一个问题:《能否用城市计算预防踩踏悲剧？》200多人从城市规划，机器学习，公共管理，异常检测，视频监控多个角度讨论了提议的可行性，已有案例和一些技术细节。我们汇总了106条讨论意见，供各界专家参考 [1]

[1] http://ml.memect.com/remix/3794267241475233.html