应对业务扩张，将服务拆分并支持横向扩展，现在拆了共 a,b,c 三个服务出来，然后这三个服务要设计成可以随时横向扩展。其中有如下调用链路
- a -> b -> c
- a -> c
然后 c 是主要处理业务的服务，会上分布式锁，加上处理时间长，会后台执行并执行完通知上游来做其他业务操作，业务操作之后才能解锁。
因为一个业务只能在一个 c 中执行，所以解锁要找到对应的 c 。比如 a 执行业务分配到节点 1 的 c，后续交互都要找节点 1 的 c。b是批量执行业务，这一批都要到同一个c中执行完。
目前设计方案是将 c的 IP 和业务 id 写到 redis ，然后通过 redis 确定业务在哪个 c 节点上面跑着。然后要在业务处理过程中，查看状态都通过 redis 查对应 ip 再去调用服务。
比如批量任务中，a 要确定哪个 b 节点承接了这个业务，b 节点确定哪个 c 节点正在处理这批次业务。
感觉这种设计不是很好，想请教下还有没有更优雅的做法
可能描述的有点复杂，大概意思是
怎么记录在多个节点时，知道这个任务在哪个节点上，并且应用之间相对不耦合
13 条回复 • 2024-12-13 01:54:39 +08:00
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k9982874 6 小时 54 分钟前 via Android
为什么要把问题搞这么复杂，为什么不用消息队列
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tairan2006 6 小时 52 分钟前 via Android
这很简单，你改成 pub/sub ，比如 mqtt 。接到任务的节点会自己订阅相关 topic ，其他的节点不会订阅。你发布任务的时候也无需关心到底目的地在哪。
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JasonGrass 6 小时 50 分钟前
我的理解：a 执行业务分配到节点 1 的 c ，执行完成之后，C1 就把中间结果保存到数据库或者 Redis ，得到一个 key,
后面 a 要继续处理这个业务，随便找一个 c 的节点，把 key 给 c ，然后继续处理。 感觉是业务拆得还不够彻底？理想情况是，把业务拆成一步一步执行的， 执行完第一步，丢到消息队列，中间结果（如果有比较大的中间结果）保存到 redis 或者数据库，下一个服务从消息队列中拿到任务，然后继续跑，这样才好真正的横向扩展。 |
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mawen0726 OP @tairan2006 貌似跟 1 楼提的消息队列方式很像，我思考一下怎么设计
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k9982874 6 小时 16 分钟前 via Android
不是，你为什么关心认为在哪个节点
a 有任务扔进队列，c 去捡了执行，执行完了再扔个消息，a 受到走完后面流程，就这么简单的事 |
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mawen0726 OP @k9982874
因为 c 在执行任务的时候，上了锁，锁定了某个资源，因为处理时间长，锁定时间久 代码在写的时候，不是常规的写法.... lock.lock try{ dosomething() } finally{ lock.unlock } 而是起了个线程来上锁，等 a 确定完业务执行完，再去通知持锁的 c 解锁。因为用的 redisson 的 lock ，所以要找回对应的节点 c 才能解锁... |
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mawen0726 OP |
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1402851639 4 小时 53 分钟前 via Android
感觉你这个耦合这么重是不是拆的就有问题呢。。
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1402851639 4 小时 49 分钟前 via Android
我觉得你更应该解释一下是什么条件限制了必须在同一个实例上，去考虑能否在请求中将关键信息传递过去，又或者 redis 暂时存一下，而不是 b 服务去循环将请求打到同一个 c 上面？
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yeqizhang 4 小时 34 分钟前 via Android
@1402851639 我也觉得，这样拆到底解决了啥问题，我感觉瓶颈都在数据库了，那还要解决分布式的事务问题
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wateryessence 3 小时 39 分钟前
一致性哈希？
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