gpt-4o-mini 和阿里 qwen2-7b-instruct 对比

就一个 case 的对比，太简单了...............

@TheWalkingDead 丢失关键信息，一个案例就可以放弃它了。这是反证法。

看用途的，让 qw 写代码就是一坨

qwen2-7b-instruct 现在能跑的过 gpt4o 吗

@mike163
找 100 个文章，让 qwen2 去做总结，能没有一次丢关键信息？

单拿一个例子而不是一个数据集。得不出任何结果。

qw 72b 做翻译，prompt 无论怎么调教除了翻译内容不返回其他东西，还是动不动返回一些额外的解释之类的，换回 llama3 70b 了

至少对比个 10 次再下结论吧。说不定是 qwen 丢失的次数多呢。不过 4mini 用下来，确实是有一种不愿意多回答的感觉

自动 openAI 封掉我的账号，用不了 API 之后，我就逐渐放弃了 chatGPT 了

虽然知道新出的模型功能很强大，但是我真的懒得再去折腾一个新的帐号了

我现在用的就是千问，中文处理来说，感觉跟我当初用的 gpt4 差不多了

编程问题目前还用着 GitHub copilot

这两个搭配起来用我感觉还挺好，能够完全代替 gpt4

@x7395759 写代码最强事 claude sonet 3.5 然后是 deepseek coder v2 ，gpt-4o 很一般。

@jack778 一个是 7b 小模型，一个是大模型，不能直接比。qwen2-72b 可以和 gpt-4o 比一下，在中文能力上，比 gpt-4o 更好用。

@wph95 rsshub.tianxiacc.com 目前就是用 qwen2-7b-instruct 总结和翻译的，用下来表示满意。试用了 gpt-4o-mini/ groq llama3 70b ，感觉都不咋地。 这些模型中文的翻译能力差不少。而且都会丢失细节信息。

@agegcn gpt-4o-mini 能力被削弱的太严重了。质量相当一般。

@twofox 编程可以用 claude sonet
3.5 或者 deepseek coder v2 ，都很不错。 中文能力目前 qwen2 最强。

翻译我用 gemma2-9b-it ，有些英语俚语 qwen2-7b get 不到，有些新兴词汇 qwen2-7b 也没法准确翻译。

@mike163 #12 用了下 gpt-4o-mini 感觉就是 GPT 3.5 Pro 版本

@mike163 deepseek 就算了吧，提示词相同试了几次连一个 Vue3 的 tab 组件都写错，gpt-4o 和 claude 都是一次通过

@openmynet #14 ；

试了下，gemma2-9b-it 翻译还不如 gemma1-7b ; 没觉得强在哪里啊？

拿下面这句话测试的：
Whether you're a believer or a skeptic, it's a thought-provoking watch that might just make you see the stars in a new light.

“thought-provoking” 没有翻译出来， 直接给我写在中文译文里面，llama2-8b, gemma2-9b, Qwen2-7b 都可以翻译出来。 我用的是 groq.com 的服务测试的。

@lchynn 我这用的也是 groq, 但走的是 api ，groq 里面没有 gemma2-9b ，只有 gemma2-9b-it; 翻译用是的火狐插件 ChatGPTBox ，参数设置：Temperature: 1 。

gemma2-9b-it： 无论你是否相信，这是一部发人深省的影片，可能会让你以一种全新的眼光去看待星空。
qwen2-7b: 不论你是信徒还是怀疑论者，这都是一部引人深思的影片，可能让你以全新视角看待星空。
yi-15.-9b: 无论你是信徒还是怀疑论者，这都是一部引人深思的作品，可能会让你以一种新的视角来看待星星。
chatglm-4-9b: 无论您是信徒还是怀疑者，这都是一部发人深思的影片，可能会让您以全新的视角看待星星。



受限于 ChatGPTBox 插件的限制，Temperature 没法设置: 0.01 ，当设置 Temperature：0 (Temperature 会使用默认值)
以下是通过软件进行测试：
测试配置：

Temperature: 0.01 （尽可能的保证每一次回答都一样）
top_p: 1
presence_penalty: 1.1
系统提示词：未设置

将以下内容翻译为中文：
Whether you're a believer or a skeptic, it's a thought-provoking watch that might just make you see the stars in a new light.

gemma2-9b-it: 无论你是相信者还是怀疑者，这部电影都值得一看，它可能会让你以全新的视角看待星空。
qwen2-7b: 无论是相信者还是怀疑者，这都是一部引人深思的影片，它可能会让你以全新的视角看待星星。
yi-1.5-9b: 无论你是信徒还是怀疑论者，这都是一部引人深思的观看，可能会让你以一种新的视角来看待星星。
chatglm-4-9b: 无论你是信徒还是怀疑者，这都是一部发人深省的影片，可能会让你以全新的视角看待星星。

-1.----------------------------

来源: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1eaw160/anthropic_claude_could_block_you_whenever_they/
将以下内容翻译为中文：
Anthropic Claude could block you whenever they want.

gemma2-9b-it: Anthropic Claude 可以随时阻止你的访问。
qwen2-7b: 具有人类意识的克劳德可以在任何时候阻止你。
yi-1.5-9b: Anthropic Claude 可以随时阻止你。
chatglm-4-9b: Anthropic Claude 可以随时阻止你。

-2.----------------------------

来源: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1eaw160/anthropic_claude_could_block_you_whenever_they/

将以下内容翻译为中文：
Thank God for how open source models are catching up, I have no desire whatsoever to become a slave to API run by tech bros.

gemma2-9b-it: 感谢上帝，开源模型正在赶上，我绝对不想成为那些科技大佬掌控的 API 的奴隶。
qwen2-7b: 感谢上帝开源模式正在迎头赶上，我完全没有意愿成为由科技精英运营的 API 的奴隶。
yi-1.5-9b: 感谢上帝，开源模型正在迎头赶上，我丝毫没有成为由科技兄弟运行的 API 的奴隶的愿望。
chatglm-4-9b: 感谢上帝开源模型正在迎头赶上，我无论如何都没有成为科技大亨们 API 的奴隶的欲望。

-3.----------------------------

来源: https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1eaw160/anthropic_claude_could_block_you_whenever_they/

将以下内容翻译为中文：
Why do you assume any crime has ever been committed ever, it’s a TOS they can change that and block you at any time for any reason.

gemma2-9b-it: 你为什么假设任何犯罪行为都曾经发生过？这违反了服务条款，他们可以随时更改条款，并出于任何理由封锁你的账号。
qwen2-7b: 为什么你假设任何犯罪行为曾经发生过？这是服务条款的一部分，他们可以随时出于任何理由阻止你。
yi-1.5-9b: 你为什么假设任何犯罪行为都曾经发生过？这是他们的服务条款，他们可以随时以任何理由更改并阻止你。
chatglm-4-9b: 你为什么假设任何犯罪行为都曾经发生过？这是他们的服务条款，他们可以随时以任何理由更改并阻止你。

-4.----------------------------
来源: https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1eaej0u/mark_zuckerberg_eloquently_states_the_case_for/

将以下内容翻译为中文：
Mark Zuckerberg eloquently states the case for open source and decentralized AI - a well thought writeup that answers the naysayers and doomers

gemma2-9b-it: 马克·扎克伯格（ Mark Zuckerberg ）巧妙地阐述了开源和去中心化人工智能的理由——一篇经过深思熟虑的文章，回应了反对者和悲观主义者。
qwen2-7b: 马克·扎克伯格有力地阐述了开源和去中心化人工智能的案例——一篇深思熟虑的撰写，回答了质疑者和悲观者的观点。
yi-1.5-9b: 马克·扎克伯格以优雅的言辞阐述了开源和去中心化人工智能的案例——一篇深思熟虑的写作，回答了那些持怀疑态度和悲观的人。
chatglm-4-9b: 马克·扎克伯格巧妙地阐述了开源和去中心化 AI 的论点——这是一篇深思熟虑的撰写，回应了那些怀疑者和悲观主义者。

@openmynet gamma2 感觉翻译的更加理解原文。