这是一个创建于 307 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
近期领导找聊天，我们内部在做一个 LLM 相关的项目，想让我过去做，说是可以提供一些显卡和一些钱组工作站在家里整这件事（家宽比较方便），估计是 4090 这个级别的卡外加几千块钱，每月补贴电费网费这样
背景
- 几个人的小作坊公司
- 我是数据工程师，比较偏后端那种
- 我对训练模型了解不多，只是自己用 langchain 做过小 demo ，私有部署过开源模型
可能用的技术
- 这个项目是一个自动化的任务，会大量调用 LLM 获得一些结果，后续可能会集成 fastapi 做成服务这样
- 我看了一些博文，我需要做的部分大概是 RAG + 指令式微调 + 单任务微调（我不太懂，可能不准确）
我的想法
这算一个研究中的项目，主要是利用 LLM 做一个工程上的东西，我还比较感兴趣，而且老板说每周大概可以抽一天时间居家办公做这件事，感觉也挺不错的
 |
1
cookgo 307 天前
为啥公司的项目要把设备部署在你家？有没有一种可能：AI“跑偏”了之后你要承担所有的法律责任？
|
 |
2
efore 307 天前
自己感兴趣的话完全可以做，不在家的工作日还可以出租显卡，比如咸鱼上挂单帮别人跑跑数据集啥的。只是你得保证最后得有产出
|
 |
3
CodersZzz 307 天前
一周一天都要在家里弄，公司是给不起电费吗。
|
 |
5
CaptainD OP 办公室网很差
|
 |
7
Yuhyeong 307 天前
4090 单卡跑大的 LLM 感觉有点凑合啊，待遇感觉挺好，就是这条件有点难出成果。
|
|
8
CaptainD OP @Yuhyeong #7 我对硬件什么的不太了解，有相关资料吗？
不会用 4090 直接部署，是用 4090 把流程跑通，后续部署在云上，可能会用 serverless 的服务，我们也在看一些 8 卡机器的托管，因为调用量很大，部署肯定不是单卡 工资相比互联网很低。。。 |
 |
9
Feiex 307 天前
为啥不用线上的 GPU ，要自己组机器，电费谁掏？
|
 |
12
vicalloy 307 天前
如果只是领导突发奇想的一个想法，建议不要主动入坑。
所谓的训练啥的，基本按照流程操作就好了，不会有太多技术方面的东西。 主要靠的是算力和原始数据的整理，这两个，一个是钱，一个是体力活。 |
 |
13
nnqijiu 307 天前
入坑需谨慎
|
|
14
CaptainD OP @orikey #11 我看了一下，好像还不是我需要的，因为调用都是机器调用，不需要界面，也不是简单的问答形式，本地知识库的部分可能有些帮助，我可能要研究下
|
 |
16
min 307 天前
调什么调，直接 gpt4+RAG ，4090 卖了换钱
lol |
 |
17
Flicker 307 天前
看标题，感觉可以去；看了内容，还是算了吧。楼上大家说得都很对。
|
 |
18
wonderfulcxm 307 天前 via iPhone
为什么不做呢？又不用你出钱。
|
 |
19
me1onsoda 307 天前
想起了前阵子的 gpt 哥
|
 |
20
locoz 307 天前
什么样的操作，会出现“家宽比较方便”的情况？设备放公司通常不都是更加方便的选择吗？这一点如果没有合理的原因，还是别了吧...
|
 |
22
Eafon 306 天前
做老板都不知道自己到底想要什么，你就别瞎掺和了，除非这件事是你特别感兴趣，那玩玩无妨。
|
 |
23
beyondsoft 306 天前
不要自己搭建了, 单卡 4090 没有什么算力, 微调个 30b 都难. 建议去用租云 GPU, A100 也不是事,还便宜
|
 |
24
kuroissimo 306 天前
13B 的模型加载起来都要 27G... 单卡 4090 没有用的
|
 |
25
peezz 301 天前
几个人的小作坊公司，比互联网工资低很多，就是要个人来干杂活，让你在家里整，就是有备无患，云上被端了，你家里还有备份。
|
Select Language