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自己对于进程，线程，协程的理解总是一知半解，导致每次用到的时候就查一次相关的资料，无法记忆深刻。
目前的场景是需要使用 playwright 对大量的网站进程动态爬虫，所以想考虑使用进程，线程与协程三者之间两两配合（甚至三者同时使用）来实现最大的效率，不知道该如何下手。
其实我更需要的是通过一次学习彻底建立对于进程，线程与协程的深刻理解，这样才能在面对具体问题时具体分析，所以也想让大家推荐一些书籍（或者学习材料都可以，我猜可能是《深入理解操作系统》方面的知识？）来建立对于进程，线程以及协程的知识体系
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huyomi 333 天前  1
cpu 密集型任务用多线程。
io 密集型任务用 单线程基于事件并发（也就是协程）， 如果混合，则主要线程用单线程基于事件并发，用线程池去把 cpu 密集型任务转成异步任务。 一般不会用多进程，python 用多进程的原因是因为有 GIL 锁 书籍建议你看 操作系统导论 ，就看第一部分 虚拟化（第一部分分为 cpu 虚拟化和内存虚拟化，看 cpu 的就行了） 和第二部分 并发 （基于线程并发，基于事件并发）， |
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fregie 333 天前
不解释原理了,你这种场景直接无脑协程就行了,上下文切换开销最小
当然你要是想更小开销,直接固定线程数 epoll 循环监听 socket,但是我觉得没什么必要 |
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shrugginG OP @fregie 其实我有一个设想是，单线程（协程）执行任务的话是没法利用多核 CPU 的。我设想了两种方案：一是在开多进程然后每个进程中一个线程（协程）；或者是在单进程中开多线程，每个线程都是协程。我不太确定这样的话能不能比一个线程（协程）更加高效呢
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Jony4Fun 333 天前
@shrugginG #4 像 golang 里的 GMP 模型，默认就是把 M ，也就是线程的数量，设置为核心数，然后所有协程在这些线程中调度。协程调度的算法也会影响效率。正常来说两个核心干活，如果活足够多，那肯定是两个核心更高效。如果各自协作不好，就另说了。
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fregie 333 天前
协程的设计都是基于多线程的,能直接利用多核 cpu
比如在 8 核 cpu 的机器上会开 8 个线程(实际可能会更多些),在这 8 个线程上调度一大堆协程,能完全利用起 cpu 资源 |
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ysc3839 333 天前 via Android
@fregie 协程要看底层库是否支持多线程的，比如 C++的 asio 支持多线程，Python 的 asyncio 或者 Node.js 不支持多线程。
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0o0O0o0O0o 333 天前 via iPhone
一般来说，你这个里面 playwright 是最大的开销吧，按照我的优化思路：
- 你需要 browser pool 之类的东西，减少浏览器进程的频繁销毁创建（无责任推荐 crawlee ，我也没用过） - 真的所有请求都必须要 playwright 吗？例如鉴权、验证码、指纹生成等实现有难度用 playwright 可以理解，但在这些步骤完成后，一些具体的请求是不是可以利用 cookies 脱离 playwright 来实现？ 学习进程/协程/线程的区别不适合从你这个项目出发，完毕 |
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kuituosi 333 天前
进程和线程都是非常基础的概念，基本都是操作系统提供的
协程类似任务调度，一般是语言或框架提供的，运行中的任务如果会堵塞就挂起，让空闲的协程运行 |
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shrugginG OP @0o0O0o0O0o 感谢解答，其实 Cookie 并不是我主要考虑的，和传统的爬虫目的还不太一样，我爬虫的目的是要收集网站加载过程中的各种数据，就是类似于 Chrome Dev Tools 中的 Network 面板，同时还需要采集一定量的网站指纹，所以还是 playwright ，pupytter 这种的合适一点感觉。那如果脱离开爬虫的场景，有什么比较推荐的可以深刻理解学习进程/协程/线程的学习方法嘛
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0o0O0o0O0o 333 天前
@shrugginG #12
> 目前的场景是需要使用 playwright 对大量的网站进程动态爬虫，所以想考虑使用进程，线程与协程三者之间两两配合（甚至三者同时使用）来实现最大的效率，不知道该如何下手。 我不清楚你的具体业务，我只是针对这段。一般来说，puppteer 、playwright 的应用中，浏览器的固定开销让针对浏览器之外的优化手段都变得很难感知，个人感觉不会有太好的学习效果。 > 那如果脱离开爬虫的场景，有什么比较推荐的可以深刻理解学习进程/协程/线程的学习方法嘛 任意介绍协程的书籍文章教程？介绍协程的时候一般都会顺便对比进程和线程。 |
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mason961125 333 天前
看到协程我就很想问一句，到底是想说 coroutine ，还是 green thread...
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qi1070445109 333 天前 via Android
用 python 下载的时候，多线程总是跑不满带宽
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kenvix 333 天前
其他的别人都说了，我来补充下多进程的场景吧，通常使用多进程的目的是：
1. 跨语言协作：当项目使用了多种不能在一个运行时一起运行的语言时 2. 用效率为代价换取健壮性：适用于大型项目。使用多进程执行各个模块，某个模块跑飞时不至于整个程序全崩，可以很容易恢复 3. 用效率为代价换取安全性：可以用于执行不是特别靠谱的代码，防止不靠谱代码炸了整个程序 |
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kenvix 333 天前
@kenvix #16 2 3 就是 Chrome 的做法，每个标签页各自独立，崩溃不会影响其他标签
4. Python 这类有 GIL 的语言，多进程是为了执行 CPU 密集任务，本质是把多进程当多线程用 |
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kenvix 333 天前
@shrugginG #3 多进程的应用还是非常多的，目前 Windows Explorer 、Windows Service Host 实际上都是在从多线程往多进程改，为了健壮和安全
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Jony4Fun 333 天前
刚刚看到这篇 libevent 讲异步 IO 的，OP 要不一起看看，虽然是 tiny introduction
https://libevent.org/libevent-book/01_intro.html |
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