V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
V2EX  ›  AlwaysBee  ›  全部回复第 1 页 / 共 63 页
回复总数  1250
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 63  
13 天前
回复了 explon 创建的主题 Apple 警惕官方翻新产品的保修条款区别
@pricky777 24 期免息
我也是,入了 64+1T
71 天前
回复了 Liftman 创建的主题 Apple mac 升完 sequoia 感觉卡。。。。很卡
M1 Pro 流畅( 16+512 )
@yadiman https://jyut.net/query?q=%E5%88%B8 查了一下,券 的 hyun 的读音占比是最高的
@yadiman #37 如果是 消费券 的读音, 我一直是读 券 hyun4
https://apps.apple.com/cn/app/id1595313870
试试我开发的瓦尔登,集合了待办、目标、闪念笔记三大模块,已经维护三年多了
@rabbpig #14 之前在港铁上,确实看过很多凉鞋配袜子穿得很 fashion 的年轻人
@sniperboy0829 SwiftUI 比起 UIKit 好理解太多了,从 3 年前开始,我就抛弃了 UIKit ,所有项目都用 SwiftUI ,开发效率直线上升
谢谢两位,我这边先消化一下
@sillydaddy @ipwx
@sillydaddy #14
请教一下,这里的乘以 1.0 是有什么作用吗?
@ipwx 谢谢大佬

这份数据是为了提取特征而做了大量的、相同的动作产生的,波形就是该动作的体现,所以出现周期性

现实操作中,动作的出现是没有周期性的规律的,并且会出现不同的动作,不同动作有不一样的波形,但都具有中间波动大、两侧平缓的特征
https://docs.qq.com/sheet/DY1VPTWRXbXdoUXdx
你看看能否打开,腾讯文档
@ipwx #11
@ipwx #8
其实问题简化一下就是:如何截取到红色框框这这种类型的数据样本(两边平缓、中间起伏大)

波动大小的判断就是这个问题的关键,怎么判断也是我想问的,我不知道如何通过数学的方式去判断(只能通过波形图判断这个波动大)

特征数据提取之后,是需要把特征数据扔进去训练模型的,算是数据预处理的步骤
@ipwx 不好意思,因为在这方面确实不是专业的,所以描述也比较直白
前面说的波动大,就是如图红框中间的波形图波动陡峭起伏大的意思

X 轴是时间,然后 Y 轴有三个数据(体现在波形图就是有三条不同颜色的折线图),随着时间会变化,并且是随着时间不断产生数据

我需要做的是,将红框内这样的数据提取出来,作为特征样本,但由于算法实现的问题,有一定概率截取到黑色框这样的样本,这样对最终的训练结果会有影响

不知道这样描述是否理解了
![]( https://s3.bmp.ovh/imgs/2024/07/24/1dafb7fdb9997217.png)

https://s3.bmp.ovh/imgs/2024/07/24/1dafb7fdb9997217.png
@ipwx

帖子无法 append ,在这里补充一个图
黑色框不是我想要的(由于达到阈值就开始截取了,但实际上是提前了),红色虚线框才是我想要截取的
@ipwx 红框部分截取下来的波形图,两边是比较平缓的,中间是波动较大的
黑框截取的波形图,波动大的那部分,跑到末尾了,没有被完整截取
131 天前
回复了 luffy2u 创建的主题 问与答 测了两次 MBTI 都是 ISTJ
@feikaras 和星座还是有很大区别的,一个是归纳,一个是预测
132 天前
回复了 YadongZhang 创建的主题 职场话题 数字游民的避暑办公城市
@wzw 冷气管够
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 ... 63  
关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   实用小工具   ·   2592 人在线   最高记录 6679   ·     Select Language
创意工作者们的社区
World is powered by solitude
VERSION: 3.9.8.5 · 30ms · UTC 03:26 · PVG 11:26 · LAX 19:26 · JFK 22:26
Developed with CodeLauncher
♥ Do have faith in what you're doing.